迁移可用区 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
备） → 可用区B（主+备) 满足某些特定的需求 多可用区 → 其他多可用区 可用区A（主）+B（备） → 可用区C（主）+D（备） 满足某些特定的需求 前提条件 此功能仅支持 双机高可用版 MySQL、PostgreSQL 。
概述 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
和执行中的自助取数任务，目前支持对 Excel/CSV 、 内置数据填报数据源 、 MySQL 5.X 、 MySQL 8 、 GaiaDB 、 Apache Doris (Baidu Palo) 、 PostgreSQL 、 瀚高数据库 、 瀚高安全版数据库 、 Greenplum
产品简介 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
平台支持直连多种数据源（Excel/CSV、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Oracle、GreenPlum、Kylin、Hive、Spark SQL、Impala、Presto、Vertica 等，平台支持的数据源类型详见 这里 ），还可以通过 API、静态 JSON 方式绑定可视化图表的数据，简单灵活。
CSV - Baidu Palo/Doris 使用文档
MySQL Load：参数通过 SQL 语句指定，其中： 分隔符通过 LINES TERMINATED BY , COLUMNS TERMINATED BY 指定 其他参数通过 PROPERTIES 指定，如： PROPERTIES( escape = \\ ) 5.
CSV - Baidu Palo/Doris 使用文档
导入方式 PALO 支持以下方式导入 CSV 格式数据： Stream Load Broker Load Routine Load MySQL Load INSERT INTO FROM S3 TVF INSERT INTO FROM HDFS TVF 参数配置 参数支持情况 下表列出了各种导入方式支持的 CSV 格式参数： 参数 默认值 Stream Load Broker Load Routine
实时滚动地图大屏 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
连接数据源 连接数据源，是指让Sugar BI和我们的数据库（包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等）之间建立连接，让Sugar BI能够使用和查询数据库中的数据。以 MySQL 数据库作为示例，假设我们已经有了一个 MySQL 数据库，并且数据库中已有要分析和展示的数据。在空间工作台左侧菜单的「数据源」中，可以添加数据源： 数据源的配置详情请见： 详细的连接方法 。
使用RDS代理和只读解决负载过高的问题 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
横向扩展（Scale-Out）方案：借助MySQL主从同步特性，通过增加RDS只读实例，构建一主多从的数据库架构，进而提升RDS的性能和容量。 本文重点讲述横向扩展方案的典型实践。 需求场景 如何如下特征的数据库适合采用横向扩展方案： 当前RDS实例流量较大，实例负载较高，MySQL慢日志中存在大量的只读SQL请求。 SQL读写比较高：读SQL占比越高，横向扩展方案的效果越好。
异常数据处理 - Baidu Palo/Doris 使用文档
查询结果如下： Plain Text 复制 1 mysql> select * from user_profile; 2 +------+-------+------+----------+---------+---------------------+ 3 | id | name | age | city | balance | last_access_time | 4 +------+--
Impala 使用指南 对象存储（BOS）
igtop-utils 2 export JAVA_HOME = /export/servers/jdk1.8.0_65 设置 mysql 驱动的软链接： Bash 复制 1 ln -s mysql-connector-java-5.1.32.jar /usr/share/java/
使用 PALO 和 Paimon - Baidu Palo/Doris 使用文档
SQL 复制 1 mysql> explain verbose select * from customer where c_nationkey < 3; 2 +------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
