选择要查看的数据库产品类型,选择 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 或 GaiaDB。
实例相关 引擎类型 状态值 描述 MySQL RDS for MySQL SQLServer RDS for SQLServer PostgreSQL RDS for PostgreSQL 实例类型 状态值 描述 Master 主实例 financial 金融实例 ReadReplica 只读实例 RdsProxy 代理实例 同步模式 状态值 描述 Async 异步复制 Semi_sync 半同步复制
数据库引擎 选择数据库引擎类型,支持 MySQL(MySQL、GaiaDB)、PostgreSQL。 选择规则 1. 选择策略绑定的规则,支持 DQL 、 DCL 、 SQL风险操作 、 DML 、 DDL 类型规则。 2. 当日志记录命中多条规则时,以风险等级最高的规则为准。 确认信息无误后,点击 创建策略 即可。 开启日志采集开关 登录 DBSC 控制台 。 在左侧导航栏,点击 实例管理 。
这些函数建议用编程语言的客户端API代替,如C和PHP的API中mysql_affect_rows函数可以代替row_count,mysql_insert_id函数可以代替last_insert_id。
ENGINE类型 说明: ENGINE默认为olap,也就是由PALO提供存储支持,也可以选择mysql,broker。 mysql类型用来存储维表,由用户自己维护,方便修改。查询的时候,PALO可以自动实现mysql表和olap表的连接操作。
字节接受数 查询单位时间内mysql接受到的字节大小(单位:Byte/秒) 开始时间到结束时间范围 格式年-月-日 时:分:秒 平均值、最大值、最小值 mysql字节发送数 查询单位时间内mysql发送的字节大小(单位:Byte/秒) 开始时间到结束时间范围 格式年-月-日 时:分:秒 平均值、最大值、最小值 每秒覆盖数 单位时间内替换数据大小(单位:Byte/秒) 开始时间到结束时间范围 格式年-
创建好的表结构如下: SQL 复制 1 MySQL> desc test_table; 2 +-------------+--------------+------+-------+---------+---------+ 3 | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | 4 +-------------+--------------+----
创建好的表结构如下: Plain Text 复制 1 MySQL> desc test_table; 2 +-------------+--------------+------+-------+---------+---------+ 3 | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | 4 +-------------+------------
问题现象 如下案例,MySQL实际存储的timestamp字段的时间比程序访问看到的时间点差了13个小时: RDS实例参数设置如下: 使用MySQL客户端连接,查看时间数据如下: 使用JDBC访问数据库,查看时间数据如下: 原因分析 当前数据库实例的时区参数time_zone设置取值是system,表示继承系统时区参数system_time_zone的取值CST。
PALO 也兼容 MySQL 的非标准分隔符格式,但是不推荐使用。 作为没有分隔符的字符串,采用 'YYYYMMDD' 或 'YYMMDD' 格式(前提是该字符串在日期上有意义)。 DATEIME 字面量 使用 - 分隔的字符串,采用 'YYYY-MM-DD hh:mm:ss' 或 'YY-MM-DD hh:mm:ss' 格式。PALO 也兼容 MySQL 的非标准分隔符格式,但是不推荐使用。