金融产品智能
配套产品 宏观分析 通过对产品销售、市场、舆情、竞品进行分析，准确把握市场发展趋势，根据市场需求及时调整产品定位、优化产品设计，使产品更加具备市场竞争力 精准画像 通过对客户的身份、交易、行为等多维度数据进行分析，形成客户精准画像，提供有针对性的产品营销与差异化的产品服务，提高产品的用户粘性 产品匹配 通过对客户进行有效的风险评价，对金融资产进行合理的风险定价，使客户享受到与其风险匹配的金融服务 方案咨询
云磁盘_块存储_CDS_硬盘_持久性块存储
相关产品 核心业务数据存储 快照备份秒级恢复 多副本冗余高可靠 依托CDS的高可靠存储能力，用户可存放关键数据，并在CDS上部署关键应用与涉密数据库服务，适用于银行、保险、基金、证券、电商、SaaS、企业应用等场景。
智能小程序解决方案
Devops特性更适用于开发者构建业务逻辑简单、无实时会话要求的小程序后端服务 面向开发 免运维 灵活扩展 多环境集成 推荐配置 1核1G CPU内存 1Mbps BGP带宽 40GB 系统盘 立即购买 关联产品组件 文档数据库DocDB for MongoDB 云数据库 RDS 简单缓存 SCS 内容分发网络CDN 域名服务 BCD 证书服务 SSL 其它相关产品 文档数据库DocDB for
多主键 - 向量数据库
多主键 什么是多主键 在数据库设计中，多主键通常被称为联合主键或复合主键。它指的是使用多个字段的组合作为主键，以唯一地标识表中的每一行数据。在某些特定的业务场景中，如具有复杂唯一性约束的数据模型或需要多个属性来唯一标识一个实体的场景，多主键是非常有用的。 VectorDB允许客户在建表时设置多主键，主键字段之间的先后顺序由表Schema定义时的顺序决定。
百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
在2023云数据库技术沙龙 “MySQL x ClickHouse” 专场上，百度数据库资深技术专家邱学达，为大家分享一下《百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践》的一些技术内容。 邱学达，百度数据库资深技术专家，主要负责分布式架构设计与数据库内核特性设计和开发。多年数据库与分布式存储开发经验，专注于分布式高可用+高可靠架构设计与云原生化改造。
百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践 | 百度智能云
新闻资讯 关注百度智能云最新动态，了解产业智能化最新成果 产品动态 百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践 百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践 2023-08-23 12:33:23 摘要： 云原生 数据库在使用存算分离技术后，可以在完全兼容MYSQL协议和语法的情况下，极大提升单实例所能承载的数据规模与吞吐能力上限。
多可用区部署 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
多可用区部署 概述 当主可用区发生实例故障或机房级中断时，系统自动将流量切换至备用可用区。多可用区部署可通过将数据库实例分布在同一地域的多个隔离可用区，支持跨地域灾备与就近访问，为业务提供高可用性与自动化故障转移能力。 注意事项 多可用区部署功能目前在公测阶段，集群费用和单可用区部署的价格目前是一致的。 当前此功能仅支持华北-保定地域。
多节点部署架构 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
多节点部署架构 概述 GaiaDB 集群包含了多个节点（计算节点），其中一个节点是读写节点，其他节点为只读节点。 多节点架构 每个 GaiaDB 集群都包含了 1 个读写节点和多个只读节点。其中，只读节点最多 15 个，最少 1 个。 多节点的架构可用于保障集群的高可用，当系统发生故障时，读写节点和只读节点之间会自动进行故障切换（Failover）。
创建多可用区副本集群实例 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
创建多可用区副本集群实例 概述 鉴于部分客户对高可靠性有着更高的需求，云数据库MongoDB产品提供了同城容灾解决方案。该方案可以选择将副本集中的三个节点，分别部署在同一地域下三个不同的可用区，通过内部网络实现节点间的信息互通。这样对于其中一个可用区因为不可抗力原因造成下线时，因为节点部署在不同的可用区，实例仍然可以提供可靠的服务。
多活实例组介绍 - 云数据库 SCS_云缓存
多活实例组介绍 简介 若业务有跨地域数据同步, 同时对写入性能要求较高，您可以使用云数据库 Redis 版自研的多活实例组产品。多活实例组由至多5个云数据库 Redis实例组成, 每个实例均可以进行本地域读写, 每个地域数据由同步组件自动同步至其他地域。多活实例组应用场景如下: 异地多活: 业务需求应用就近访问同时数据整体一致。
