查看实例监控指标 BCI支持自动采集实例的CPU、内存、网络和磁盘等相关监控指标,并可通过BCM(百度云监控)进行查看。 监控指标概述 BCI支持查看的监控指标如下: CPU CPU使用率:指标采集周期内,平均CPU使用率(单位:%)。CPU处于非IDLE状态即使用,CPU使用率上限为申请的CPU核数*100%。
查看实例监控指标 BCI支持自动采集实例的CPU、内存、网络和磁盘等相关监控指标,并可通过BCM(百度云监控)进行查看。 监控指标概述 BCI支持查看的监控指标如下: CPU CPU使用率:指标采集周期内,平均CPU使用率(单位:%)。CPU处于非IDLE状态即使用,CPU使用率上限为申请的CPU核数*100%。
在使用前需要先了解以下几个基本概念: media:媒资,包括用户上传的音视频以及经过VideoWorks workflow处理生成的音视频媒资集合; workflow:媒资处理工作流,由stage以及stage的依赖关系构成; stage:具体的工作流处理节点,目前包括:输入、发布、元信息提取、黑边检测、转码、截图,其他能力还在建设中,敬请期待; instance:媒资使用特定workflow处理对应一个运行实例
快速接入 请提交工单进行邀测申请,申请通过后,我们会有专人与您对接并将拍摄器SDK发送给您。 解压后将aar包放入项目libs目录: 在项目build.gradle添加库依赖: repositories { flatDir { dirs 'libs' } } dependencies { api(name: 'multimedia-processor-release'
请求参数 字段名称 字段类型 是否必选 字段描述 taskId String 必选 创建AIGC任务时生成的taskId 响应头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
分辨率)、视频帧速率、视频帧码率及手电筒、对焦、曝光补光、预览放大缩小、预览模式。
使用Movidius VPU加速边缘视频推断 本章将使用已经开源的 ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17 模型完整演示边缘视频AI的DEMO。 一、前提准备 有一个边缘节点设备,本文使用的是 宸曜 POC-351VTC ,安装 ubuntu-18.04-desktop-amd64 。 有一个 英特尔(Intel) 神经计算棒 Movidius 二代 。
创建了可用的工作流,并在BOS上传了一个用于处理的视频文件后,可以用BvwClient提供的 processMedia() 方法处理媒资,处理媒资需要指定媒资信息和工作流名称。用户可以参考 处理媒资 ,处理请求完成后返回处理的mediaId和instanceId。 查询运行实例。
OnTimedTextListener } from 'baiduplayersdk'; import { OnInfoListener } from 'baiduplayersdk'; import { OnSeekCompleteListener } from 'baiduplayersdk'; 2、绑定播放器与鸿蒙XComponent组件,实现视频画面渲染
功能介绍 在高级版SDK中,提供了DLNA投屏能力,可以将手机端的视频内容推送到大屏端进行播放,并且支持在手机端远程控制大屏端的媒体播放,该能力由ProjectionWrapper组件提供,请确保该组件已集成到你的App中。