【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
深度学习算法是基于神经元的，而大模型是利用大量参数训练神经网络。本文从大模型与深度学习方面入手，解决大模型是否是深度学习的未来的问题。 而微调大模型就很难不对大量数据进行标注，而标注数据的同时数据清洗又是必不可少的一环。数据清洗是对业务数据中不符合标准规范或者无效的数据进行相关操作。在进行数据整合之前先定义数据的清洗规则，并对符合清洗规则的数据设置数据的错误级别。
一般类问题 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
建议通过netstat查看后端服务器的网络统计结果是否有drop的计数，例如netstat -s | grep -i listen。 同一个服务器组的所有后端服务器健康检查都异常，与之关联的BLB实例无法转发请求，直接返回502。建议通过日志排查后端服务器是否有异常，或者检查健康检查配置是否存在异常。
[AI行业案例]-百度OCR助力国航机票购买更便捷
购票信息错误的旅客只需在中国国航APP上传身份证照片，即可进行购票身份认证，并立即修正错误信息。该功能代替了联系人工客服进行修正的传统方式，极大节约了错购机票旅客更正信息的时间，有效提升了机票售后服务体验。同时，降低了公司人力成本，显著提升了错购机票服务处理效率，处理速度较之前提升了300%。 案例故事 核心诉求 为保障飞行安全，航空公司对于旅客机票的个人信息核验非常严格。
隐私政策 历史版本 APP | 百度智能云文档
5.2更正及补充权 您发现我们处理的关于您的个人信息有错误或不完整，您有权对错误或不完整的信息自行作出更正或更新，例如：您可以随时通过账号与安全修改您的绑定手机号等信息；可以通过用户中心更新您的个人信息。如您需变更通过百度智能云提交的实名认证信息的，您需到原账号注册的网站进行变更。
time_zone参数使用详解 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
总结 time_zone参数在数据插入和数据读取时的取值需要对齐，否则对于timestamp类型字段会导致时区差异，而datetime类型字段不受影响。
面向百度网盘的大规模数据面存储架构思考与设计 | 百度智能云
分布式环境带来的复杂性可以分为三个方面，第一个是不可靠的网络，第二个是不可靠的时钟，第三个就是真相与真理。 不可靠网络，网络出现延时或者超时，都是比较常见的，也会出现拥塞和排队现象。网络传输的时候可能会出错，如何处理，网络一旦出现分区之后系统怎么应对，同步网络和异步网络它带来挑战也有所不一样。最后如果出现大规模网络异常，应该怎么处理等等。
核心概念 - 物解析IOT Parser | 百度智能云文档
网关子设备： 指某网关设备所在网络内与之连接的的工业设备，工业设备采集的数据将经该网关上传至云端。
英语口语练习 - ModelBuilder
五、最佳实践总结 （一）精调收益总结 1、效果 我们以相同评估集、评估标准，使用人工打分的打分方式测试精调模型和ERNIE 4.0的效果。我们可以惊讶的发现， 精调模型效果远优于基础模型Ernie-Speed和ERNIE 4.0的效果 。
概念 - 多用户访问控制 | 百度智能云文档
资源 云服务呈现给用户与之交互的对象实体的一种抽象，如BCC实例，BOS存储桶。 策略与身份 策略可以被关联到用户、用户组、角色，通过策略实现对云资源的访问控制。
域名过户服务协议 - 域名服务BCD | 百度智能云文档
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