优化表 Schema 设计 - Baidu Palo/Doris 使用文档
案例 4：字段类型优化 在数据库系统中，不同类型的数据其处理复杂程度可能存在显著差异。例如，变长类型的数据处理相较于定长类型而言，其复杂性要高得多；同样，高精类型的数据处理也比低精类型更为复杂。 这一特性对业务系统 Schema 的设计及后期优化提供了重要启示： 在满足业务系统表达和计算需求的前提下，应优先选择定长类型，避免使用变长类型； 尽量采用低精类型，避免高精类型。
DBSC 可视化管理数据 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
DBSC 可视化管理数据 数据开发可视化窗口 概述 百度智能云向量数据库 VectorDB 支持通过数据库智能驾驶舱（Database Smart Cockpit，DBSC）可视化管理数据库。文本介绍快速登录 DBSC 数据开发模块使用数据库。 前提条件 已 创建数据库实例 。 实例状态为 运行中 。
实时滚动地图大屏 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
连接数据源 连接数据源，是指让Sugar BI和我们的数据库（包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等）之间建立连接，让Sugar BI能够使用和查询数据库中的数据。以 MySQL 数据库作为示例，假设我们已经有了一个 MySQL 数据库，并且数据库中已有要分析和展示的数据。在空间工作台左侧菜单的「数据源」中，可以添加数据源： 数据源的配置详情请见： 详细的连接方法 。
元数据管理 - 百度千帆·数据智能平台DataBuilder | 百度智能云文档
分区表不能统计存储大小、文件总数、行数 湖格式的表（Iceberg、Hudi、Delta Lake）不能统计存储大小、文件总数、行数 字段信息 展示表的字段信息和分区信息，包括字段类型、关联标准、是否允许为空、密级配置、描述等信息。 版本管理 每次保存元数据信息新增一个版本。
元数据管理 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
映射表是指针对各类数据源系统通过建外表的形式建立的元数据表，用于在EasyDAP实现数据的查询分析。 描述 填写表描述 2.存储参数 字段名称 字段描述 存储路径 填写数据表的存储路径。
数据自动补全 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
需要注意的是，按时间补全需要图表绑定的 SQL 模型中有时间类型的字段。 原始折线图效果： 按 2小时 粒度的时间补零的效果： 按数字序列补全 有时，数据库中保存的日期、小时或其他有序数据是使用数字序列标识的，比如：-2，-1，0，1，2，3.....。或者是前面有 0 的格式（如一天的 24 小时）：00，01，02，03.....。
使用DTS实现目标端为Elasticsearch的数据迁移_解决方案实践
在不停服的前提下轻松完成数据库迁移
ClickHouse - Baidu Palo/Doris 使用文档
转义字符 PALO 会在下发到 ClickHouse 的查询语句中，自动在字段名与表名上加上转义符：( )，以避免字段名与表名与 ClickHouse 内部关键字冲突。
表格 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
数据要求 由于对比表格比较特殊，Sugar BI对对比表格所绑定的 SQL 模型有很严格的要求： 必须存在一列数据类型为 日期 的字段 除 日期 字段外，其他的每个字段表示一个指标（如 PV、UV 等） 注意： SQL语句查询出来的数据必须是多天的，并且包含了对应日期的数据 （如要计算 周均值 ，SQL 查询结果就必须包含了本周所有天的数据；要计算 月均比 ，SQL 查询结果就必须包含本月和上个月的所有天的数据
MySQL - Baidu Palo/Doris 使用文档
查询 MySQL 的过程中，如果发现和在 MySQL 库的查询结果不一致的情况 首先要先排查下查询字段中是字符串否存在有大小写情况。
