sql_mode参数使用详解之NO_ENGINE_SUBSTITUTION - 云数据库RDS | 百度智能云文档
解决方案 方案一：给数据库实例安装FEDERATED引擎。 方案二：设置sql_mode包含NO_ENGINE_SUBSTITUTION，这样可以给出明确的报错提示避免误解，如下例。 结论建议 从稳定性和性能多方面考虑，针对MySQL数据库中的存储引擎，推荐使用InnoDB引擎，不建议使用其他引擎如：MyISAM、MEMORY等。
可视化创建MySQL非表对象 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
这大大简化了数据库管理的过程，即使是初级用户也能够轻松地管理数据库。 前提条件 数据源类型为 MySQL。 开启企业版后，需要拥有 SQL 窗口功能模块权限。 开启企业版后，需要拥有对目标数据源的读写权限。 说明 如果您无上述权限，请联系您的系统管理员为您 配置权限 或 绑定角色 。 创建视图 打开 SQL 窗口并进入目标数据源 。
通过MongoShell连接分片集实例 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
通过MongoShell连接分片集实例 Mongo Shell是MongoDB数据库自带的数据库管理工具，您可以在分片集所在的VPC内创建BCC并在其上安装Mongo Shell工具，然后通过Mongo Shell连接分片集实例。 前提条件 为保障鉴权成功，请安装与MongoDB实例版本相对应的Mongo Shell版本。
配置AUTOML模式表格数据预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在创建表格预测任务前，需满足如下条件： 必须已成功创建“表格”类数据，数据集导入状态为“已完成” 数据集中行数必须大于0，即必须是非空数据集 操作步骤 在BML操作台的左侧导航菜单上单击“脚本调参”，进入脚本调参列表页面。
JVM —— 类加载器的分类，双亲委派机制 千帆社区
为了安全，保证类库API不会被修改 （6）怎么打破双亲委派机制 重写loadClass方法，不再实现双亲委派机制 JNDI、JDBC、JCE、JAXB和JBI等框架使用了SPI机制+线程上下文类加载器 OSGi实现了一整套类加载机制，允许同级类加载器之间互相调用 参考 黑马程序员相关视频及笔记，大部分内容来源于黑马程序员的 视频黑马程序员JVM虚拟机入门到实战全套视频教程，java大厂面试必会的jvm
使用DTS实现自建Redis标准版到百度智能云SCS for Redis标准版的数据迁移 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
这一策略可能会导致目标端实例中数据多于源端实例 ，适用于对传输链路稳定性要求更高的业务场景； 限制传输速度 ：全量迁移和增量迁移阶段更细粒度的限流策略，支持按照 每秒迁移的行数 和 每秒迁移的数据量 限制任务的传输速度。 重试时间 ：源端/目标端实例无法连接后自动重试，用户可根据实际情况调整重试时间，或者在源端和目标端的实例释放后尽快释放DTS实例。
集群启停 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
前提条件 停止集群时，集群必须处于 服务中 状态。 启动集群时，集群必须处于 已停服且未欠费 状态。 注意事项 集群停止并不会释放相关资源，在集群停止期间不可访问集群，但资源的持续占用依旧 会产生相关的费用 。 集群停止后， 客户端将无法连接集群 ，请谨慎操作。 操作步骤 停止集群 登录 消息服务 for Kafka控制台 进入集群列表页面。
D - 相关参考Reference | 百度智能云文档
百度智能云目前开放多区域支持，您可以根据您的客户群体分布的不同选择不同地域的云服务器服务，请参考区域选择说明。地域内的BCC实例内网间是可以互通的，不同地域之间的BCC实例内网不互通。因为获取物理资源的成本不一，所以每个区域的价格都略有差异。 读写分离 主实例处理数据库写请求，而只读实例处理数据库读请求。 度量（metric） 数据指标的类别，如发动机的温度、发动机转速、模拟量等。
质量作业 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
保存全部异常数据，也可指定保存指定行数的异常数据，如“20”。 字段一致性校验 输入值：无。 SQL解析：展示字段一致性校验的sql逻辑。 其他字段参数：需要一个关联表和一个关联字段，用于判断数据一致性。
使用langchain和文心API打造知识库问答-01文本向量化 千帆社区
那么向量化后的浮点数组怎么来使用呢？ 简单来说就是计算两个文本的相似度转化为计算两个文本的向量（vector）的距离(distance)，得到距离值越小，则两个文本越相似；反之距离值越大，则两个文本的越不相似，这就是我们要打造知识库问答的原理。 延伸：既然文本能够向量化，那是不是图片，音频，视频等，也可以向量化？答案是肯定的。这也就是说通过对图片向量化，搜索跟这个图片相似的其他图片。
