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MySQL数据库上云迁移 概览 随着云计算的兴起，考虑到数据库的稳定性和运维成本，越来越多的企业，会将运行在本地服务器或是其他虚拟服务器上的数据库迁移到云上。当前将数据库迁移到RDS-for-Mysql的方法包括停服迁移、不停服迁移，下面将详细介绍这两种上云迁移方法的不同方案，我们推荐您使用DTS来进行迁移。

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企业安全组 企业安全组管理 初始化 确认Endpoint 在确认您使用SDK，需要配置Endpoint时，理解Endpoint相关的概念。 百度智能云目前开放了多区域支持，请参考 区域选择说明 。 目前支持“华北-北京”、“华南-广州”、 华东-苏州 、 香港 、 金融华中-武汉 和 华北-保定 六个区域。

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解决方案实践 > 数据库迁移上云 数据库迁移上云 概览 DTS迁移方案的优势 DTS不停机迁移的步骤 需求场景 方案概述 迁移评估阶段 迁移准备阶段 迁移操作阶段 业务切换阶段 验证阶段 相关产品 数据库迁移上云 更新时间: 2022-01-10 概览 随着云计算的兴起，越来越多的企业考虑到数据库的稳定性和运维成本，会将运行在本地服务器或是其他虚拟服务器上的数据库迁移到云上，我们推荐您使用DTS

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支持中文、大小写字母、数字以及-_/.等特殊字符，必须以中文或字母开头，长度1-64位 数据库版本 必填。数据库引擎版本，支持 MySQL 8.0，5.7 原始模板类型 支持选择对应数据库版本的默认模板及高性能模板 参数描述 备注该模板的相关信息，便于后续管理。长度为0~256个字符。 5.创建完成后可在列表中查看。

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使用Psycopg连接数据库 psycopg使用说明 本章介绍Python驱动包psycopg的相关使用方法及示例。

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图插件（AGE ）使用说明文档 功能说明 Apache AGE是一个提供图数据库功能的 PostgreSQL 版本。Apache AGE的目标是为所有关系型数据库提供图数据处理和分析能力。通过 Apache AGE，PostgreSQL 用户可以在现有的关系型数据库中进行图查询建模。用户可以读写节点和边中的图数据，还可以使用各种算法（例如变长算法和边遍历算法）来分析数据。

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MongoDB 通过在数据库实例中引入专用的 搜索节点（mongot） ，提供 MongoDB Search 能力，使数据库可以作为 向量数据库 使用。用户不仅可以基于数据语义进行相似度检索，还可以将 向量搜索与全文搜索能力结合 ，实现更加智能和灵活的检索体验。 计费说明 MongoDB Search功能当前处于 邀请测试 阶段。您可以通过提交工单或联系对应TAM申请试用。

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创建企业安全组 描述 该接口用于创建企业安全组以及安全组规则。 单次创建的企业安全组规则数目不得大于20； 请求结构 Plain Text 复制 1 POST /v{version}/enterprise/security?

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