超参数配置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
超参数配置参考 超参来源 目前BML脚本调参任务类型支持三种方法配置任务中网络的超参数，你可以沿用「脚本编辑」中设定的超参数，为获取更高的模型精度，也可以选择「自动超参搜索」对网络的超参数进行搜索。选择「已有超参搜索结果」时，可以在预训练模型和预训练网络相同的任务中，复用自动超参搜索结果，高效地训练出高精度模型。
从训练任务导入模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
从训练任务导入模型 在新建版本时可以从预置模型调参、Notebook、自定义作业中导入模型。 前提条件 存在成功的训练任务，已创建模型且并未发布。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型仓库”>“模型管理”。 在模型列表页中，单击已创建的模型“Demo”所在行的“新建版本”，进入“新建版本”页面。 填写如图所示的信息并从下拉菜单中选择要导入的模型的名称和版本： 单击“提交”，完成模型导入。
图像分割服务器API集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
若为1，代表原图此位置像素点属于检测目标。
如何发布私有部署服务器 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如何发布私有部署服务器 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】，依次进行以下操作即可将模型部署到私有服务器： 选择模型 选择部署方式「私有服务器部署」 选择集成方式「私有API」（当前仅支持此方式） 将模型以Docker形式在本地服务器（仅支持Linux）上部署为http服务，可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署，服务调用便捷 点击「提交申请」后，前往控制台申请私有部署包。
图像分类服务器API集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 部署包使用说明 部署方法 EasyDL定制化图像分类模型的服务器API通过EasyPack实现，目前提供单机一键部署的方式。 在EasyDL申请、下载部署包后，在本地服务器新建目录（建议目录命名规则：easyDL_服务名称_模型版本号）, 将软件包上传至该目录。
物体检测服务器API集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 部署包使用说明 部署方法 EasyDL定制化物体检测模型的服务器API通过EasyPack实现，目前提供单机一键部署的方式。 在EasyDL申请、下载部署包后，在本地服务器新建目录（建议目录命名规则：easyDL_服务名称_模型版本号）, 将软件包上传至该目录。
EasyDL图像分割模型如何在服务器部署 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
可纯离线完成部署，服务调用便捷 点击「发布」后，前往「纯离线服务」等待部署包制作完成后，下载部署包，并 参考文档 完成集成 ② 服务器端SDK 将模型封装成适配本地服务器（支持Linux和Windows）的SDK，可集成在其他程序中运行。
EasyDL物体检测模型如何在服务器部署 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
可纯离线完成部署，服务调用便捷 点击「发布」后，前往「纯离线服务」等待部署包制作完成后，下载部署包，并 参考文档 完成集成 ② 服务器端SDK 将模型封装成适配本地服务器（支持Linux和Windows）的SDK，可集成在其他程序中运行。
其他接口 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
其他接口 其他接口 获取可用区列表 使用以下代码可以获取可用区列表。
其他接口 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
其他接口 其他接口 获取可用区列表 使用以下代码可以获取可用区列表。 // import github.com/baidubce/bce-sdk-go/services/rds err = client . GetZoneList ( ) if err != nil { fmt .
