Sklearn服务代码文件示例 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
进行模型验证和部署服务必需的异常类，缺少该类在代码验证时将会失败 19 在处理异常数据或者请求时，推荐在`PredictWrapper`中的自定义预处理preprocess和后处理postprocess函数中抛出`CustomException`类， 20 并为`message`指定准确可读的错误信息
图像分类-单图单标签API参考文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
错误码 错误信息 描述 1 Unknown error 服务器内部错误，请再次请求， 如果持续出现此类错误，请通过QQ群（649285136）或工单联系技术支持团队。 2 Service temporarily unavailable 服务暂不可用，请再次请求， 如果持续出现此类错误，请通过QQ群（649285136）或工单联系技术支持团队。
表格预测任务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
二分类：目标列是离散值，且只有两种可能的取值。如在精准营销场景中预测一个用户是否为潜在购买用户，其目标列仅存在“True”和“False”两种取值，解决该问题的模型属于二分类模型。 多分类：目标列是离散值，并具有有限的可能取值。如在用户分类场景中，根据用户的历史消费数据，将用户划分到不同消费偏好的类别中，解决该问题的模型属于多分类模型。
RDMA：使用高性能网络进行分布式训练 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
使用前提 已经创建百舸，且集群中至少有2台具有RDMA网络的GPU实例。 GPU实例镜像中包含ofed和nvidia驱动，这里推荐使用百度智能云提供的GPU镜像，已包含OFED驱动，无需手动安装。 业务镜像中需要使用 nccl 依赖库，这里推荐使用 NVIDIA GPU Cloud （NGC）提供的基础镜像。
004-查看特征重要性 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
004-查看特征重要性 对于LR二分类、LR多分类、广义线性回归、XGBoost二分类、XGBoost多分类、XGBoost回归等算子组件，支持 在算子运行成功后 ，查看其重要特征。 实验运行成功后，鼠标右键点击相应的算子组件，如“XGboost多分类“，选择“查看特征重要性”，即可显示前50个重要的特征。
文字识别任务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文字识别任务简介 文字识别模型类型 文字识别模型即是常说的OCR模型，预置模型调参目前提供了通用的全文本识别场景，可以应对常规的文字识别任务，且支持多种文字。 文字识别模型应用场景 纸质文档电子化 通用文字识别模型支持针对多语种的纸质文档进行电子化，开发者可以采集文档图片并标注，对模型进行训练，从而实现纸质文档的自动电子化，提升工作效率。
批量预测计费说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
仅为实际训练过程耗时（即状态为运行中-训练阶段持续时间） 余额不足提醒与欠费处理 余额不足提醒 根据您历史的账单金额，判断您的账户余额（含可用代金券）是否足够支付未来的费用，若不足以支付，系统将在欠费前三天、两天、一天发送续费提醒短信，请您收到短信后及时前往控制台财务中心 充值 。
导入未标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如需扩容，请 提交工单 申请 特别注意： —对同一数据集存在多个 内容完全一致的图片，将会做去重处理 。 —为保证模型训练效果， 所上传的图片应与实际业务场景的图片（光线、角度、采集设备）尽可能一致 — 单张图片中的标注框须限制在500个之内。 如有特殊需求，请通过 提交工单 咨询。
创建自动搜索作业 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
对数平均采样：参数范围中填写搜索参数的上下界，算法在其对数尺度上随机取值，该参数类型适用于学习率等参数范围有尺度差异的超参数。 资源配置 BML提供CPU和GPU两类训练机型。
批量预测服务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
批量预测服务 批量预测是一种进行批量数据推理的方式。用户可以上传批量数据进行推理，在数据处理完成后自动停止。支持设置定时循环任务。 批量预测服务的入口在公有云部署的tab下，点击新建预测即可进入填写批量预测服务的详细表单。 批量预测中提供了定时运行的服务，在填写表单中您可以按照任务需求，按照分钟、小时、天、周、月的维度
