短信服务（SMS）使用协议 - 简单消息服务SMS_通知短信_营销短信_验证码短信
4.3.24 您不得利用平台从事以下活动： 未经允许，进入受保护的计算机信息网络或者使用计算机信息网络资源的； 未经允许，对计算机信息网络功能进行删除、修改或者增加的； 未经允许，对进入计算机信息网络中存储、处理或者传输的数据和应用程序进行删除、修改或者增加的； 故意制作、传播计算机病毒等破坏性程序的； 其他危害计算机信息网络安全的行为。
云原生数据库 GaiaDB 的核心技术演进和解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
在传统的本地IO模式下，数据的读写操作是在本地进行的，因此不需要经过网络传输。而在存算分离架构下，数据的读写操作需要在不同的节点之间进行传输和处理，因此网络IO成为了系统IO中不可或缺的一部分。由于网络传输的耗时相比本地IO要长，因此降低网络IO的耗时成为了存算分离架构必需关注的重点任务之一。
实例规格 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
规格越高网络转发性能越强，内网带宽上限越高 适用场景 高性能数据库、内存数据库 数据分析与挖掘、分布式内存缓存 Hadoop、Spark群集以及其他企业大内存需求应用 实例规格 实例规格 vCPU 内存 内网基础带宽 网络收发包PPS 队列数 连接数 bcc.m6.c2m16 2 核 16 GiB 2 Gbps 80万 2 最高30万 bcc.m6.c4m32 4 核 32 GiB 4 Gbps
印章识别 - 文字识别OCR
若章内不存在其他字段文字，则该参数为空 ++ words 是 string 其他字段识别内容 ++ flatten_image 否 string 其他字段展平图的 base64 编码，即印章其他文字切片后拼接图片，flatten_image=true 时返回 ++ probability 是 float 其他字段识别内容的置信度 pdf_file_size 否 string 传入PDF文件的总页数，
人脸采集 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
图片裁剪与压缩 用户在提交图片后，最好不要直接用来做业务处理，可以让用户自行剪裁以下图片，保留人脸部分，这样可以更好地完成前端图片的压缩，并满足标准图像的录入。 无论是否做过手工剪裁，都可以基于人脸检测接口，取到人脸的标准框位置，基于四个关键点进行人脸部分的进一步自动剪裁，减少图片的大小，总而减少网络传输耗时。
使用流程 - 文字识别OCR
注意： 「识别区」为图片中需要进行识别的字段，可通过框选及命名构建 「字段名称 : 识别区内容」 的 Key : Value 对应关系，用于对后续传入的相同版式图片的相同位置内容进行结构化识别 框选Tips： 尽量扩大识别区框选范围，保证后续传入图片的对应字段内容可被完全覆盖，但同时也需保证不框选到其他字段内容 选择合适的字段类型有助于提升字段识别效果 如需识别图片内列宽固定的表格，可点击工具栏中「
使用流程 - 文字识别OCR
注意： 「识别区」为图片中需要进行识别的字段，可通过框选及命名构建 「字段名称 : 识别区内容」 的 Key : Value 对应关系，用于对后续传入的相同版式图片的相同位置内容进行结构化识别 框选Tips： 尽量扩大识别区框选范围，保证后续传入图片的对应字段内容可被完全覆盖，但同时也需保证不框选到其他字段内容 选择合适的字段类型有助于提升字段识别效果 如需识别图片内列宽固定的表格，可点击工具栏中「
什么是月光宝盒 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
使用场景 您的网络环境不好（带宽小、网络不稳定），且带宽成本非常昂贵； 希望尽快完成数据的上云，但是专线方式的费用过于昂贵； 自己没有硬盘或者无可移动的数据存储和传输设备。
企业工商信息查询（标准版） - 文字识别OCR
Header如下： 参数 值 Content-Type application/x-www-form-urlencoded Body中放置请求参数，参数详情如下： 请求参数 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 verifynum 是 string - 查询关键字段（企业名称、注册号、社会统一信用代码，可任意输入其中一种） 请求代码示例 提示一 ：使用示例代码前，请记得替换其中的示例Token、图片地址或
常见问题 - 文字识别OCR
回退到其他版本的时候名字也会回退吗？ A：您可以在模板编辑页面随时修改您的名字，修改完名字以后需要您点击保存，此时会生成一个新的版本；在您回退到过去的某个版本的时候模板名字不会回退。 Q：分类时是否数据越多越好？ A：不一定，我们建议您每个模板提供30张同模板的训练集，如果您训练图片较丰富可以提供100张以下的图片，每张图片建议不超过500kb，选择的图片要尽量覆盖到使用的场景。
