微服务引擎MSE
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深圳市人工智能与机器人研究院
针对具身项目中算力供需平衡难题、端边云协同效率瓶颈、算力成本优化等挑战，提供具身智能专属算力优化方案，实现模型压缩与轻量化，以及算力动态分配、合理调度、高效利用；同时通过优化边缘节点网络，减少端云协同延时（50ms以内），满足具身机器人实时控制要求；通过百度智能云的基础设施能效优化、服务器自研芯片等方案，提供更优性价比的算力资源，实现算力成本优化。
产品介绍 - Prometheus监控服务CProm | 百度智能云文档
多维度数据模型：Prometheus 监控数据按时间序列存储，每条时间序列都是唯一的，由一个 Metric 和一组 Key/Value Label 组成。所有 Metrics 都可以设置任意多维度的标签进行标识。 灵活的查询语言：Prometheus 提供了灵活而强大的查询语言 PromQL，可利用多维数据完成复杂的监控查询。还可以对数据进行预聚合等操作提高查询效率，并提供 HTTP 查询接口。
整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
文本分类（单标签）场景：如您对网络文章进行舆情分析，判断舆情是正向评价还是负向评价，即每条文本 仅有一个 分类标准，此问题属于单标签的文本分类场景； 文本分类（多标签）场景：如您对网络文章进行板块划分，即每条文本有 两个及以上 分类标准，文章可能属于娱乐、国际、生活等多个标签，则可使用多标签的文本分类模型 更多详情访问： EasyDL自然语言处理方向 应用场景 1、新闻分类：定制训练媒体文章文本的自动分类
[AI行业案例]-百度助力人民日报发布人民日报“创作大脑”，推动媒体行业智能化升级
智能媒体中台的基础是媒体云，包括存储、计算、网络等基础设施，提供 EB 级别数据的稳定存储、云边端一体的网络接入能力，百度自主研发的云端 AI 通用芯片提供适配语音、语言、视觉算法的算力；通过媒体知识中台、智能创作平台和智能视频平台，开放知识图谱、自然语言处理、视觉等 AI 能力，将人工智能技术应用于新闻策划、采编、审校、分发等各个环节，构建全媒体智能新生态。
AI手语主播
百度智能云曦灵请来听障师生协助，背后原因在于“手语”是一种小众语言，想做好手语数字人，存在着“三重难”。 一是手语与汉语本质不同，前者是视觉语言，后者是听觉语言，这导致两种语言在表达时语序不一样。比如汉语一般是“主谓宾”顺序，而手语是谓语后置，变成“主宾谓”，且由于手语词汇量不多，所以手语输出时需提炼关键词。两种语言在翻译时，从语序到词汇都需转换。 二是手语是小语种语言。
智能外呼
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Prompt最佳实践：提示词示例 （上） 千帆社区
我们给出了对文本进行分类的指令，语言模型做出了正确响应。 如果我们想要语言模型以指定格式作出相应， 比如，我们想要它返回 中性 而不是 一堆分析信息， 那我们要如何做呢？ 我们有多种方法可以实现这一点。 此例中，我们主要是关注绝对特性，因此，我们提示词中包含的信息越多，响应结果就会越好。
