qt修改数据库内容  内容精选
  • 创建MySQL实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    选择主备不同可用区部署时(即多可用区部署),可保护数据库以防发生故障或可用区中断 选择 默认分配 ,系统将根据当前资源情况自动分配到某可用区 实例名称 支持自定义实例名称,实例名称在创建实例后可以在控制台修改。 表名大小写 表名是否大小写敏感,MySQL 8.0 指定表名大小写设置后无法更改,请谨慎设置。 数据复制方式 为非单节点实例选择复制方式,了解更多请参见 复制方式介绍 。

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  • 数据可视化 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    物可视是由百度智能云提供的可视化产品,是一个基于物联网场景的可视化设计器,无需部署和安装插件,可直接对接百度智能云时序数据库及物管理,支持组态和大屏设计,并可以将设计好的面板通过JS代码嵌入到其他可视化应用中。具体操作请参见 物可视操作指南 。 TSDB+Sugar: Sugar 是百度智能云推出的敏捷 BI 和数据可视化平台,目标是解决报表和大屏的数据可视化问题,解放数据可视化系统的开发人力。

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  • 数据库管理 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    数据库管理 数据库的操作包括创建数据库,查看数据库,监控数据库,删除数据库。 创建数据库 时序数据库是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库,为时间序列数据提供高性能、稳定可靠的数据库服务。时序数据库特别适用于物联网场景。 登录 百度智能云官网 ,点击右上角的“管理控制台”,快速进入控制台界面。 选择“产品服务>时序数据库TSDB”,进入“数据库列表”页面。

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  • 新增或删除节点 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档

    删除只读节点时,该节点上的连接会发生闪断,其他节点不受影响。建议您在业务低谷期执行删除节点操作,并确保应用具备自动重连机制。 增加只读节点 登录 GaiaDB管理控制台 。 在控制台页面左上角,选择集群所在地域,进入“云原生数据库 GaiaDB列表”页面。 找到目标集群,点击 集群名称 ,进入集群详情页面。 在 节点信息 栏的,点击 新增节点 按钮,切换到 新增节点 页面。

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  • 首次使用引导 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档

    前提条件 您需要先注册和登录百度智能云账号, 去注册 使用流程 如果您是首次使用GaiaDB-X,建议您先阅读以下部分: 简介 :概述了GaiaDB-X的产品概念、产品历史及适用场景等内容。 定价 :介绍了GaiaDB-X的产品定价、计费方式等信息。 通常,从购买GaiaDB-X实例到使用该实例,您需要完成下面几个步骤: 创建实例 创建数据库 执行SQL基本操作

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  • 执行SQL基本操作 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档

    查看数据库 SHOW DATABASES; 创建、查看和删除表 创建分布式表,更多参考见 CREATE TABLE 。

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  • SQL诊断 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    前提条件 若您要使用 SQL 诊断功能,须先进行授权,确认开通该实例的“慢 SQL 报表”和“慢 SQL 实时诊断”服务。 注意事项 目前仅支持北京、苏州和保定区域,其他地域暂未开放此功能。 操作指南 慢SQL报表 登录 云数据库 RDS 控制台 。 在 RDS 控制台,选择一个和 MySQL 双机高可用主实例,点击实例名称,进入 实例详情 。

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  • 自动续费 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    在续费管理页面选择 云数据库 RDS 页签,选择实例所在 地域 ,找到目标实例。 勾选 单个 或 多个 需要开通自动续费的实例,点击 自动续费 按钮即可。 修改自动续费周期、关闭自动续费等更多自动续费管理的详细说明和注意,请参见 财务的自动续费功能 。

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  • 查询备份策略 - 云数据库HBase

    以下操作仅适用于有效备份:用于恢复数据库修改备份描述信息;查看备份的数据库信息;删除备份。非有效备份不能进行上述操作。 备份策略中backupUsedCapacity为实例所有有效备份大小之和。 maxBackupCnt是一个实例的有效备份保存数量最大值(含自动备份和用户主动备份)。

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  • 什么是云数据库RDS - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    一个地域包含一个或多个可用区,当一个可用区出现故障后,不会影响其他可用区的使用,保护您的应用程序或数据库不受单一位置故障影响。 数据库引擎: 数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。云数据库 RDS 目前支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL 数据库

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