1.8.0版本 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
支持多线程和多进程调试 优化算子，对于ResNext50、yolov3以及FZ3平台有性能提升 提升了模型的精度 新增支持HRNet_baseline关键点模型和Deeplabv3p 分割模型 支持了GPIO，RS485，RS232，CAN接口通讯，并提供了示例 新增Python接口和示例；优化了C++示例。
面试：什么是死锁，如何避免或解决死锁；MySQL中的死锁现象，MySQL死锁如何解决 千帆社区
但除开从锁粒度来划分锁之外，其实锁也可以从其他的维度来划分，因此也会造出很多关于锁的名词，下面先简单梳理一下 MySQL 的锁体系： 以锁粒度的维度划分 全局锁：锁定数据库中的所有表。加上全局锁之后，整个数据库只能允许读，不允许做任何写操作 表级锁：每次操作锁住整张表。
目标跟踪服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
多线程预测 GPU 加速版 SDK 的多线程分为单卡多线程和多卡多线程两种。 单卡多线程：创建一个 predictor，并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制单卡所支持的最大并发量，只需要 init 一次，多线程调用 infer 接口。
物体检测服务器端SDK集成文档-Linux-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Q: 我想使用多线程预测，怎么做？ 如果需要多线程预测，可以每个线程启动一个Progam实例，进行预测。 demo.py文件中有相关示例代码。 注意： 对于CPU预测，SDK内部是可以使用多线程，最大化硬件利用率。参考init的thread_num参数。
图像分割服务器端SDK集成文档-Linux-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Q: 我想使用多线程预测，怎么做？ 如果需要多线程预测，可以每个线程启动一个Progam实例，进行预测。 demo.py文件中有相关示例代码。 注意： 对于CPU预测，SDK内部是可以使用多线程，最大化硬件利用率。参考init的thread_num参数。
视觉任务服务器端LinuxSDK集成文档-C++ - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
多线程预测 GPU 加速版 SDK 的多线程分为单卡多线程和多卡多线程两种。 单卡多线程：创建一个 predictor，并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制单卡所支持的最大并发量，只需要 init 一次，多线程调用 infer 接口。
物体检测服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
多线程预测 GPU 加速版 SDK 的多线程分为单卡多线程和多卡多线程两种。 单卡多线程：创建一个 predictor，并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制单卡所支持的最大并发量，只需要 init 一次，多线程调用 infer 接口。
图像分割服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
多线程预测 GPU 加速版 SDK 的多线程分为单卡多线程和多卡多线程两种。 单卡多线程：创建一个 predictor，并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制单卡所支持的最大并发量，只需要 init 一次，多线程调用 infer 接口。
图像分类服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
多线程预测 GPU 加速版 SDK 的多线程分为单卡多线程和多卡多线程两种。 单卡多线程：创建一个 predictor，并通过 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_CONCURRENCY 控制单卡所支持的最大并发量，只需要 init 一次，多线程调用 infer 接口。
经典版声音分类服务器端SDK集成文档-Linux-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Q: 我想使用多线程预测，怎么做？ 如果需要多线程预测，可以每个线程启动一个Progam实例，进行预测。 demo.py文件中有相关示例代码。 注意： 对于CPU预测，SDK内部是可以使用多线程，最大化硬件利用率。参考init的thread_num参数。
