Hive SQL 是Hive(基于Hadoop构建的数据仓库分析系统)提供的SQL查询方式,用来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据,并将结构化的数据映射为一张数据库表,提供完整的SQL查询功能。另外可以把SQL语句转换为MapReduce任务进行,使用自身的SQL语句查询所要分析的内容。Hive SQL有利于不熟悉的Hadoop的用户对数据进行查询、分析和汇总。
以获取利润为例,通过「利润」=「价格」-「成本」创建计算度量来获取利润: 注意: 计算字段中填写的是 SQL 表达式,而不是填写完整的 select 查询语句。 可通过输入 下划线_ 唤出列表来插入维度或度量字段名计算字段只需要写SQL表达式即可,不需要写完整的SQL语句!
一种是通过 VALUES 语句即常量表达式进行单行数据写入。另一种是用过 Query 语句从其他表中查询数据并导入。
纵向扩展(Scale-Up)方案:升级RDS实例的套餐规格,通过增加CPU和内存的配置,提升数据库性能 横向扩展(Scale-Out)方案:借助MySQL主从同步特性,通过增加RDS只读实例,构建一主多从的数据库架构,进而提升RDS的性能和容量。
检索语法关键字是 match,检索语句写在 match 关键字之后,和 match 关键字之间通过空格分隔。形如: match 检索语句 支持的查询类型: 数值查询 :指定字段和查询条件,所指定字段符合条件的日志会作为结果返回。
这个 Label 是在一个数据库(Database)下唯一的,用于唯一标识一个导入作业。Label 可以由用户指定,部分导入功能也会由系统自动生成。 Label 是用于保证对应的导入作业,仅能成功导入一次。一个被成功导入的 Label,再次使用时,会被拒绝并报错 Label already used 。通过这个机制,可以在 PALO 测做到 At-Most-Once 语义。
查找部分缓存缺少键 选填 true Boolean 标记缓存丢失的密钥,默认为 true 查找最大重试数 选填 3 Integer 查找数据库失败时的最大重试次数。 更新/删除数据注意事项: 分布式表不支持更新/删除语句,如果要使用更新/删除报表,请确保将记录写入本地表或将use local设置为true。 数据由主键更新和删除,在分区表中使用时请注意这一点。
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优化forcemerge机制,提供向量标量混合查询能力,持续优化读写性能 2023-08 BES向量数据库能力发布。BES自主开发向量数据库能力,支持多种索引类型和相似度距离算法,构建十亿级向量规模,实现毫秒级延迟,广泛应用于推荐系统、问答系统、语义检索、智能客服等领域, 详见文档 支持ZSTD压缩算法。