qt实现网络助手  内容精选
  • [AI行业案例]-百度大脑NLP技术让公众号运营精准高效

    解决方案 面对机遇与挑战,推宝科技着手研发了旗下的“微小宝公众号助手”,并将其引入了百度大脑NLP的文章分类和文章标签的技术接口,最终实现了以下能力: 1、文章分类技术实现了对“微小宝“抓取到的海量文章进行分类分析的能力,可对微信公众号下所有推文按照其类别进行快速且精准可靠的分类,还可根据各个文章阅读等数据情况生成文章排行榜,从而满足用户获取自身领域信息的需求。

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  • 节点启停 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档

    节点启停 百度智能云 Elasticsearch 提供节点启停功能,支持用户通过控制台启停 Elasticsearch 集群的节点实例。 操作步骤 登录百度智能云 Elasticsearch 控制台。 在集群列表中,单击目标集群名称,进入集群详情页。 在集群详情页,集群实例里点击“节点实例”按钮,显示该集群的全部节点。 选中目标节点,执行开启或暂停操作。支持对单个节点进行启停操作,也支持对多个节点

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  • [AI行业案例]-百度OCR助力打造广告禁用词风险检测系统

    解决方案 “禁用词查询网”是众锤网络自主设计研发的查证服务类网站,通过接入百度OCR的通用文字识别及网络图片文字识别的能力,帮助客户解决图片查询的问题,实现了为电商、广告媒体商及自媒体领域等目标用户提供多类目行业广告文案的检索查证服务。 具体查询方式如下: 第1步:用户成功登录“禁用词查询网”站后,进入“在线检测”页面——选择“查图片”——点击“上传图片”——点击“禁用词查询”。

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  • 站点启停 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档

    站点启停 应用场景 当FTP文件被占用无法进行编辑或删除、网站配置变更不生效、网站运行缓慢或出现异常时,可通过重启站点来释放主机内存资源,重新加载web环境。 操作步骤 点击控制面板左侧导航“常用操作>站点启停”,进入站点启停页面。 选择操作: 如您想停止站点服务,请点击“停止站点服务”,停止服务后,网站将不可访问。关停操作需要一定执行时间,可能会影响线上的网站正常访问。 如您需要启用新的服务配置

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  • FTP启停 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档

    FTP启停 应用场景 如暂时不需要通过FTP进行网站代码维护,可关闭该服务来释放更多的服务资源,同时提高安全性,防止用户恶意猜解FTP密码。 关停FTP服务需短信验证,系统会下发短信通知主机联系人,在弹框输入验证码后操作才可生效。 操作步骤 点击控制面板左侧导航“常用操作>FTP启停”,进入FTP启停页面。 选择操作 停止FTP服务 当前FTP状态显示为“运行中”,点击“停止FTP服务”,系统会发

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  • 数据安全最佳实践_解决方案实践

    通过VPN实现Internet安全连接 通常用户可以通过为RDS申请公网IP并将对方IP加入白名单的方式,使RDS接受来自公网IP的访问,如来自其它私有网络出口EIP(弹性公网IP)的访问、来自用户自建IDC公网出口的访问。 为保证用户自有服务器对百度智能云RDS的安全访问,用户可通过VPN将自建IDC的服务器接入百度智能云RDS。

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  • 场景方案·智能体电商客服 - ModelBuilder

    4.1.3 搭建上下游节点的智能体 接下来,我们将其他几个辅助智能体也定义为节点,同样,为简化演示,我们在具体实现部分只打印调试信息,并预填一个返回值供后续调试。

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  • DTS支持专线迁移_解决方案实践

    需求场景 混合云数据迁移方案,适用于使用网络产品专线,以专线一端为用户侧IDC的实例或其他友商云数据库,另一端为百度智能云数据库实例的网络拓扑,将用户数据从用户侧IDC实例或其他友商云数据库迁移至百度智能云实例。 方案概述 通过网络产品专线,在用户数据中心(IDC)或其他友商云数据库和百度智能云私有网络(VPC)间构建混合云,形成网络互通。使用数据传输服务(DTS)进行数据迁移。

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  • 百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    使用产品 身份证识别 OCR技术为签证办理增质提效 酒店旅游 上海美匣网络科技有限公司是国内少数几家专注旅游产业SAAS服务提供商。 以推动旅游行业实现全面信息化为目标,以提升企业运营效率,降低运营成本作为信息化基石,为旅游产业消费升级构建旅游信息高速网络

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  • [AI行业案例]-百度UNIT赋能智慧阅读空间,让新华书店更懂你

    语音助手可以理解读者的一切找书需求,迅速反馈结果。读者再也不用一排排书架苦苦搜寻了。 (2)搭建思路与步骤: 使用UNIT平台,搭建出一个智能对话助手的成本已经越来越低了。“智慧阅读空间”的语音助手就是在使用了UNIT2.0平台配置实现的,从前期拆解需求、梳理意图及词槽,到平台配置数据、资源,再到后期根据数据训练反复迭代优化,推进上线,仅仅使用了一周的时间。

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