客户端安装 - 云安全中心CSC | 百度智能云文档
若最后输出结果为 check connect failed ，则表示网络不通，可以在以下几个方面检测机器网络环境： 检查 /etc/resolv.conf 是否有特殊DNS映射。 通过 iptables -L 检查相关流量转发规则。 检查 /etc/nsswitch.conf 检查 hosts相关配置，比如是否有dns。 5.
用BML实现图片分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
而分析和解释示功图，就是直接了解深井泵工作状况好坏的一个主要手段，不但深井泵工作中的一切异常现象可以在示功图上比较直观的反映出来，而且，还可以结合有关资料，来分析判断油井工作制度是否合理，抽油设备与油层和原油性质是否适应，还可以通过“示功图法”对低产、低能井制定出合理的开关井时间，减少设备的磨损和电能的浪费等。
自然语言驱动的故障诊断实践 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
验证修复效果 「我已扩容 Pod 副本数，帮我确认延迟是否已下降。」 实时验证修复措施是否生效。 从诊断到持续跟踪 如果诊断发现的问题需要持续关注，您可以通过自动巡检进行自动化监控： 帮我创建一个自动巡检任务，每天自动巡检xx 地域xx集群中节点的内存使用情况和 Pod 健康状态。 SREAgent会引导您完成的创建自动巡检的规划。
用BML实现文本分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
媒体文章分类：训练网络媒体文章的自动分类，进而实现各类文章的自动分类。 文本审核：定制训练文本审核的模型，如训练文本中是否含有违规/偏激性质的描述。 其他：尽情脑洞大开，训练你希望实现的文本分类(单标签)模型。 定制文本分类的模型，是基于自建分类体系的机器学习方法，可实现文本按内容类型做自动分类。
SDK合规说明文档 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
本《指南》不能作为判断您与您所开发、运营的 App 是否满足合规与安全要求的可依赖的标准，亦不构成我们对前述事宜作出的任何担保或保证，您应当自行、独立地对前述 App 承担合规与安全责任。
[AI行业案例]-EasyDL助力智能垃圾箱快速落地
解决方案 智能垃圾桶主要由智能识别系统、分离系统及垃圾存储箱组成，通过机器装载的摄像头判断垃圾是否可回收。智能识别系统在识别垃圾后，会将垃圾分为两类，一类是可回收垃圾，主要包括：易拉罐、饮料瓶、矿泉水瓶等，另一类是不可回收垃圾，主要是布料类、木质类和厨余类垃圾等。
文件管理 对象存储（BOS）
网络条件较差，和BOS的服务器之间的连接经常断开。
Face-Python-SDK-V2 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
识别前提为您已经创建了一个 人脸库 。 典型应用场景：如 人脸闸机 ， 考勤签到 ， 安防监控 等。 说明： 人脸识别返回值不直接判断是否是同一人，只返回用户信息及相似度分值。 说明： 推荐可判断为同一人的相似度分值为 80 ，您也可以根据业务需求选择更合适的阈值。
一般类问题 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
用来判断是弹性负载均衡的问题，还是前端网络问题或者后端服务问题。 查看业务流量是否超过了EIP的带宽限制，超带宽会产生拥塞、丢包等异常情况。 如果直接访问后端存在业务访问延时大，需要排查后端服务是否压力过大，是否配置了安全策略等。 查看异常主机数的监控来判断后端云服务器的健康检查状态是否有跳变。
检索 Recall - 向量数据库
需要总结判断时使用反思 ：检索更适合查找相关记忆；如果用户需要总结、分析、画像或判断，建议使用反思。
