问题现象 某客户使用百度云RDS产品时发现,1月6号的慢查询日志中存在1月5号的时间戳,样例如下: 原因分析 经过百度云数据库工程师定位,确认是由于参数 log_timestamps=UTC 导致的。log_timestamps的取值含义如下: UTC:使用UTC时间(Universal Time Coordinated),5.7版本默认取值UTC,显示的时间戳距离北京时间少8小时。
SQL存在OLAP类型的查询(如统计查询、BI分析查询、批量查询):基于流量隔离思路,把长耗时的SQL单独访问只读实例,避免影响正常的实时流量。 预计未来数据库读SQL请求量会快速增长。 方案概述 第一步:创建只读实例:创建只读实例前需要先创建好标准实例,进入标准实例控制台即可选择创建只读实例。
因此判断数据库执行drop database命令失败,转而生成drop table操作,由于表名都是小写字母,导致删除含大写字母的表失败。 查询当前数据库lower_case_table_names取值为1(不区分大小写),但是操作系统中的表文件名是包含大写字母的。因此判断用户曾经建表时设置数据库为区分大小写,并且创建了含大写字母的表。
从VDB查询到相关内容,并通过大模型ERNIE-Speed-Pro-128K加工后进行输出。 控制台输出的log信息: 以上结合VDB测试ERNIE-Speed-Pro-128K,该模型较其他模型速度快很多,并且支持长上下文,推荐大家尝试使用。
bcerds;自建数据存储:public) bcerds Request Body 参数 targetInstanceType String 是 目标端类型(百度智能云数据库:bcerds;自建数据存储:public) bcerds Request Body 参数 crossRegionTag Integer 是 跨地域标识(当源端、目标端类型均为百度智能云数据库且跨地域时:1;其他情况:0) 0
LIMIT limit]; db_name :查看指定数据库下的作业。如果不指定,使用当前数据库。 WHERE :可以通过 EXPORT_JOB_ID 或 STATE 来筛选结果。 ORDER BY LIMIT :可以对结果按任意列进行排序和分页。
其它join只支持等值join。
以下主要介绍其他三类索引。 前缀索引 原理 本质上,PALO 的数据存储在类似 SSTable(Sorted String Table)的数据结构中。该结构是一种有序的数据结构,可以按照指定的列进行排序存储。在这种数据结构上,以排序列作为条件进行查找,会非常的高效。 而前缀索引,即在排序的基础上,实现的一种根据给定前缀列,快速查询数据的索引方式。
一般情况下对比表格要求的 SQL 查询结果的数据格式类似如下图(如果您数据库中格式不是这样的,很多情况下您可以使用Sugar BI的 行转列 功能来转换格式): 数据绑定配置 要使用对表表格,需要以下配置,如下图: 开启对比表格项 数据日期 ,用来告诉Sugar BI将什么日期设定为 当日 (即标准日期,其他的如 上周同日 、上月等都是以 当日 作为标准)。
数据检索:将检索的内容进行向量化存储,利用向量数据库的向量检索能力召回最近似的商品切片信息 重排序:对于召回的数据利用重排序算法,按照相似度由高到低重新排序 返回数据处理:利用大模型解读排序后的商品切片信息,输出给用户 本文使用python编码。