建表最佳实践 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
的分区原理与其他数据库无异，合适的分区可以减少磁盘I/O操作加速查询效率，但是建议是不要把表分区设计的过于零碎，一般来说一个表的分区数量，几十、上百个就差不多了，不宜过多，对应冷数据可以做分区合并并压缩存储已节省存储空间。
百度 Redis 多模数据库建设 - 原生支持 JSON 数据类型 | 百度智能云
另外，RedisLabs RedisJSON 性能没有给出详细数据，只能根据图片进行了估算，其性能测试大家可以参考： https://oss.redis.com/redisjson/performance/ 4 总结和规划 当前多模数据库已成为数据库发展的一个新趋势，我们根据 BDRP 集群架构和 Redis 特点设计了 BDRP 多模数据库方案。
time_zone参数使用详解 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
总结 time_zone参数在数据插入和数据读取时的取值需要对齐，否则对于timestamp类型字段会导致时区差异，而datetime类型字段不受影响。
innodb_large_prefix参数使用详解 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
建议 在数据库迁移和数据库版本升级的过程中，需要对齐源库和目标库的innodb_large_prefix参数取值，否则可能导致建表失败。 在设计数据库表结构的过程中，对于一个可能包含很长字符串的列上创建索引时尽量使用前缀索引。
云数据库DocDB for MongoDB版_文档数据库_兼容MongoDB托管数据库
云数据库 RDS 云数据库 Redis 云数据库 DocDB for MongoDB 云数据库 HBase 云数据库 GaiaDB 分布式数据库 GaiaDB-X 数据传输服务 DTS 云数据库 TableStorage 消息服务 for RabbitMQ 云原生 云原生微服务应用平台 函数计算 CFC 容器实例BCI 容器镜像服务CCR 安全 DDoS防护服务 应用防火墙 WAF 主机安全 密钥管理服务
innodb_strict_mode参数使用详解 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
建表成功,并报如下warning: Level Code Message Warning 1478 InnoDB: assuming ROW_FORMAT=COMPACT 总结建议 数据库迁移上云,建议参数 innodb_strict_mode 迁移前后保持一致。
从互联网到云计算再到 AI 原生，百度智能云数据库的演进 | 百度智能云
在查询的时候，结合大模型和向量数据库的能力，可以给出相当准确有效的答案。 目前数据库智能驾驶舱经过验证，对历史客户工单中真实问题进行回答然后由人工进行打分，整体回复平均超过 4 分，基本可以媲美普通售后工程师的水平。 接下来我们实际来看下智能问答的一个 demo。 左边的例子是询问知识库里面已有的例子，比如怎么购买，怎么实现一个读写分离的配置等。智能驾驶舱都总结得比较好，回答也非常准确。
时序时空数据库TSDB_时序数据存储_时序数据库实例
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云原生数据库 GaiaDB 的核心技术演进和解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
总结 存算分离已成为流行的架构理念，通过存算分离可以提高数据库的弹性能力，降低存储成本、提高可用性。GaiaDB在架构演进中采用Quorum分布式协议和高性能网络技术降低计算和存储之间的访问延迟，提高并发访问性能；通过高可靠的分布式存储引擎实现RPO=0，同时利用分布式存储的扩展性提升IO带宽和并发性能。
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