RAG VS Agent,如何选择最适合你的创建应用方式? 千帆社区
相比大模型另一条道路——微调，RAG具有以下优点： 微调需要较高的门槛（代码能力）与算力支撑，RAG则易于零基础人群上手，只需要用户提供知识（大模型的参考数据即可）并调用API即可； 微调的大模型更新所需知识需要进行再次微调，每次更新知识都需要创建数据集并重新调用算力微调，而RAG则只需要向知识库上传文档即可，不需要算力支撑。
RAG VS Agent,如何选择最适合你的创建应用方式? 千帆社区
相比大模型另一条道路——微调，RAG具有以下优点： 微调需要较高的门槛（代码能力）与算力支撑，RAG则易于零基础人群上手，只需要用户提供知识（大模型的参考数据即可）并调用API即可； 微调的大模型更新所需知识需要进行再次微调，每次更新知识都需要创建数据集并重新调用算力微调，而RAG则只需要向知识库上传文档即可，不需要算力支撑。
什么是函数计算CFC - 函数计算CFC | 百度智能云文档
按使用付费 用户仅需为函数运行时实际占用的资源付费，当函数不被调用时不会产生任何费用，从而达到成本的最优化。
iOS SDK - RTC实时音视频 | 百度智能云文档
初始化SDK时调用。
导入BOS中的数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
其他配置使用默认即可。 使用以下命令上传文件： Shell 复制 1 ./bce bos cp /path/to/local/your_file.txt bos:/your_bucket_name 开始导入 PALO 支持通过以下两种方式导入 BOS 中的数据。
集成iOS SDK - RTC实时音视频 | 百度智能云文档
外部渲染远端视频画面。
灵活画布AI客服 - 客悦智能客服专业版 | 百度智能云文档
动作—API调用 调用外部API。
大模型开发整体流程-基于个人知识库的问答助手解析 千帆社区
LLM； 应用层调用已存在的数据库和 llm 中的自定义 LLM 来构建检索链； 如果数据库不存在，应用层调用 create_db.py 创建数据库，该脚本可以使用 openai embedding 也可以使用 embedding.py 中的自定义 embedding。
开发态：基本配置 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
其中，平台预置模型服务向用户推荐了本场景下效果较好的模型，专属模型可接入用户在百度千帆模型平台中已部署推理的模型，第三方模型服务可通过URL及API Key便捷接入外部第三方平台的服务。支持进一步指定模型参数，包括多样性、最大输出tokens数，以及是否开启深度思考等。 知识 开发者可为写作Agent配置知识库，可点击 知识库 查看知识库简介，点击 数据库 查看数据库简介。
数字商品可信登记平台价格详情
计费接口 接口列表 接口说明 链上发行数字资产 调用一次接口发行一个数字藏品，一个藏品可发行多份，每次发行不限份数 授予资产碎片 发行成功后，将其中一份授予给购买用户 转移资产碎片 用户购买后，转增给其他用户地址 碎片核销 销毁后该碎片不能再转移 资产锁仓 锁仓后该藏品不能再进行授予 按量后付自动扣费 计费模式 每调用一次计费接口，从百度云钱包余额中扣除调用费用 注：调用后费用扣除有一定延迟，请保证钱包余额充足
