其他场景文字识别

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内部其他开销预留210%，用于系统合并segment，重建向量索引。 预留空间至少20% 最终需求容量 ≈ 源数据大小的6倍

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服饰': '白布短小直裰，虎皮腰带，凤翅紫金冠，锁子黄金甲，藕丝步云履', '武器': '如意金箍棒', '特殊能力': '七十二变、筋斗云、火眼金睛、抓风、解锁、悬丝诊脉、划地为牢', '成就': '大闹天宫，成为齐天大圣，保护唐僧西天取经，最终修成正果并被封为斗战胜佛', '封号': '美猴王、齐天大圣、斗战胜佛、铜筋铁骨大圣、大力王菩萨', '法宝': {'瞌睡虫': '孙悟空与增长天王以及护国天王猜枚时赢来

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本平台支持自制CRISPE Prompt Framework模板，您可以选择仅输入指令来完成此prompt，如果将其他的非必填项完成，在特定推理场景下表现更稳定。 我们将以上《西游记》案例进行整合，可得到如下的prompt： 能力与角色 ：您作为一个法力高深、天下无敌的玄门弟子，专好打抱不平。

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前缀 （2）预置服务带svcp前缀 （3）可以通过任一方式获取： 方式一：通过调用接口 创建服务 ，返回参数serviceId获取 方式二：通过 控制台-在线服务-我的服务 页面，点击某服务详情查看，如下图所示： logRegion string 否 日志集地域 logProject string 是 日志集组名称 logStoreName string 是 日志集名称 响应头域 除公共头域外，无其它特殊头域

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1.1 Host: qianfan.baidubce.com Authorization: authorization string Content-Type: application/json { serviceId : svco-dy***xaq6j , instanceId : xxx , deploymentReplicasCount :0 } 请求头域 除公共头域外，无其它特殊头域

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因此如果您有其他场景进行RLHF训练时，我们也建议使用SFT后的模型作为基础模型做增量的强化学习。 强化学习后产出的模型评估我们按照上述的字数评分规则进行验证，其中我们使用选取了 文本创作字数控制评估数据集 共260条。在260条的数据进行长度控制打分取平均，进而校验产出模型在长度遵循的合理性。

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