创建Prompt优化任务 - ModelBuilder
创建Prompt优化任务 注意： 为提升开发者使用体验，推荐使用 Prompt工程V2版本 接口，功能更全面、且接口更规范，详见 Prompt工程API列表 。 Prompt工程V1版本接口功能不再升级，本文档于2024年8月5日下线；由于V1版本接口后续可能下线停止服务，为避免影响使用，建议接入Prompt工程V2版本接口。 功能介绍 本接口用于创建prompt优化任务。 SDK调用 使用说明
模型支持情况说明 - ModelBuilder
模型支持情况说明 本文介绍了模型支持情况，在调用模型精调V2版本部分API时，需查看此文档各参数支持情况。 对话续写类 SFT ERNIE系列 model trainMode parameterScale hyperParameterConfig ERNIE-Lite-8K-0308 SFT FullFineTuning、LoRA · epoch：[1,50]，默认值1 · learningRat
创建Prompt优化任务 - ModelBuilder
创建Prompt优化任务 注意： 为提升开发者使用体验，本文内容已合并至对应API文档，请查看 API鉴权及调用-Prompt工程-Prompt工程V1-创建Prompt优化任务 文档；本文档已于2024年6月28日在 平台文档中心 下线，内容不再更新。 功能介绍 用于用于创建Promp优化任务。 注意事项 调用本文API，需使用 安全认证AK/SK鉴权 ，调用流程及鉴权介绍详见 SDK安装及使用
对话场景类应用 - ModelBuilder
对话场景类应用 目录 创建插件应用服务 配置插件应用服务 、 插件应用已于2024年7月31日迁移至AppBuilder，本文档为历史参考，如有需要请您于 AppBulier 使用或关注 。 登录到 本平台 ，在左侧功能列选择 插件编排 ，进入插件编排主任务界面，按以下流程进行插件的创建和应用。 创建插件应用服务 您需要在插件编排界面，选择“配置插件应用”按钮。 首先需要您选择插件服务的场景类型：
获取任务运行详情 - ModelBuilder
获取任务运行详情 注意： 为提升开发者使用体验，平台升级了模型调优接口。推荐使用新版 模型精调 接口，功能更全面、且接口更规范，详见 模型调优API列表 ；本文内容不再更新，由于V1版本接口后续可能下线停止服务，为避免影响使用，建议接入V2版本接口。 功能介绍 本接口用于获取训练运行详情信息，如任务名称、任务版本、训练方法、训练状态、任务运行时间等。 使用说明 调用本文API，需使用 安全认证AK
什么是Prompt工程 - ModelBuilder
什么是Prompt工程 目录 产品介绍 应用场景及案例 产品介绍 在介绍Prompt工程之前首先了解一下什么是Prompt：Prompt也叫提示词，简单的理解成它是给大模型的指令。它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。大模型会基于 prompt 所提供的信息，生成对应的文本或者图片。 Prompt工程即指针对于Prompt进行结构、内容等维度进行优化的AI技术，它把大模
什么是DPO训练 - ModelBuilder
什么是DPO训练 DPO(Direct Preference Optimization) ： 直接偏好优化方法，通过直接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控，不用进行强化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，且效果更加突出。 本平台已预置DPO模型训练方式，快 开启 您的模型训练之旅吧～ 优势 操作更便捷 ：更容易实施和训练，只需匹配专有数据集和训练模型，即可发布服务。 运行更稳定 ：最大
根据文本生成图片 - ModelBuilder
根据文本生成图片 本文介绍了如何通过命令行CLI工具，实现根据用户输入的文本生成图片。 实现效果 例如，希望根据文本生成图像，使用默认模型Stable-Diffusion-XL 实现此功能。 步骤简介 步骤一，安装Python SDK。如果已安装，可跳过此步骤。 步骤二，配置鉴权。如果已配置鉴权环境变量，可跳过此步骤。 步骤三，查看CLI帮助及文档。 步骤四，调用图像相关命令生成图片。 步骤一，安
查看模型压缩任务 - ModelBuilder
查看模型压缩任务 目录 1. 查看压缩任务详情 2. 查看压缩任务日志 登录到 本平台 ，在左侧功能列选择 模型压缩 ，进入模型评估主任务界面。 查看压缩任务详情 进入“模型压缩 > 详情 > 任务详情“中查看压缩任务详情页，回溯压缩任务相关配置。 查看压缩任务日志 平台支持查看本次模型压缩任务的详细日志。可以查看其从创建开始到任务结束的日志内容，支持下载到本地保存(txt格式)。 以下为部分日志
什么是SimPO训练 - ModelBuilder
什么是SimPO训练 SimPO(Simple Preference Optimization) ： SimPO是一种用于优化和提升预训练大模型性能的技术。它旨在通过简单而高效的方式，调整模型参数，从而在保持模型性能的同时，减少计算资源和内存的消耗。SimPO 主要关注参数效率，这意味着它能够在不大幅增加模型参数的情况下，显著提升模型的性能。 本平台已预置SimPO模型训练方式，快 开启 您的模型
