自建PostgreSQL迁移至RDS PostgreSQL - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
在库表结构同步和全量同步阶段，请勿执行库或表结构变更的 DDL 操作，否则会导致数据同步任务失败。 若源库有长事务，且实例包含增量迁移任务，则可能会导致源库长事务提交前的预写日志 WAL（Write-Ahead Logging）无法清理而堆积，从而造成源库磁盘空间不足。 其他限制 一个 DTS 任务只能对一个数据库进行数据迁移，如果有多个数据库需要迁移，则需要为每个数据库创建数据迁移任务。
源端MySQL迁移评估 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
准备环境 环境要求 部署环境只需网络上可连接到 MySQL 数据库的机器即可，建议不要在待评估的数据库设备上运行。 部署环境最低应满足以下配置要求： 操作系统：Linux（其他操作系统暂不支持）。 网络：能够连接到待采集的源数据库。 CPU：1 core。 内存：4 GB。 硬盘：5 GB 空余。 PHP：已安装 PHP 5 及以上版本运行环境。
传输对象范围 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
迁移对象选择的粒度为库或表。若迁移对象选择的是表，则其他对象例如视图、触发器、函数或存储过程等，不会被迁移至目标库。 为保证数据迁移的性能和迁移任务的稳定性，DTS 会对 MySQL 的触发器进行改写，改写方式详情参见 触发器改写方式 。
从MySQL导入和同步 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
从MySQL导入和同步 本页介绍了MySQL与ClickHouse集成的两个方面： 使用MySQL表引擎，从MySQL表中读取 使用MaterializedMySQL数据库引擎，将MySQL中的数据库与ClickHouse中的数据库同步 使用MySQL表引擎将ClickHouse连接到MySQL MySQL表引擎允许您将ClickHouse连接到MySQL。
不同库名间的数据同步 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
使用映射功能会有什么影响？ 如果使用了对象名映射功能，可能会导致依赖这个对象的其他对象同步或迁移失败。 映射功能是否支持修改库表结构？ 不支持。
导入本地数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
其他字段的详细介绍，请参阅 Stream Load 命令文档。 使用建议 Stream Load 只能导入本地文件。 建议一个导入请求的数据量控制在 1 GB 以内。如果有大量本地文件，可以分批并发提交。
基础操作 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
此查询创建一个新的复制表，或向现有表添加一个新副本。 如果在表已包含其他副本上的一些数据后添加新副本，则在运行查询后，数据将从其他副本复制到新副本。换句话说，新的复制品会与其他复制品同步。 要删除副本，请运行 DROP TABLE 。但是，只会删除一个副本，即位于运行查询的服务器上的副本。
使用DTS实现目标端为Elasticsearch的数据迁移 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
而图中dtstest.multi_pk_tbl3表并未配置表名映射，因此其映射后表名仍为multi_pk_tbl3，所以其对应的下游索引名为：dtstest_multi_pk_tbl3。 如果选择库级别迁移，则只能配置库名映射，无法配置表名映射。下游索引名：映射后库名_表名。 如：test库下有tbl1一张表，任务选择迁移test库，并配置库名映射为：test->alpha。
使用DTS实现MySQL数据拆分 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
概览 业务在长期运行过程中，由于最初表结构设计的不合理或是数据量日渐增长，有可能面临将一张原始表拆分为多张表的数据拆分需求。通过DTS实时迁移任务以及库表列名映射与行列过滤功能，您只需要秒级停机时间即可轻松完成库表的在线拆分。 2. 需求场景1：将表中数据纵向拆分 将一张表中的不同列分别拆到不同表中，称为数据的纵向拆分。
使用DTS实现Oracle到MySQL数据迁移_解决方案实践
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