能源电力 基于百度飞桨平台的目标检测技术和边缘视频监控平台,打造能源电网视频智能巡检解决方案,对输电线路的AI巡检,吊车、挖掘机、泵车等设备的识别准确率均超90%,同时具备烟火报警功能,为输电线路安全提供可靠保障。 明厨亮灶 厨房摄像头快速接入,摄像头运行时间可跟随门店营业时间,满足卫生监管部门和到店门客实时观看。
农信互联仅用6天时间175张图片便训练出可以准确清点数目的猪只盘点模型 Step1:猪舍天花板安装摄像头并拍摄视频,通过对视频进行连续截帧 Step2:结合猪舍墙体印刷的栋舍编号,对比猪的位移,确定是否是活猪 Step3:确认好的图片调用EasyDL模型接口进行识别盘点,并将具体数量返回客户端 3、猪病识别 农信互联用口蹄疫、猪丹毒等三种猪病图片共136张在两天内训练出猪病识别模型,模型专属接口接入智农通
模型管理 支持PaddlePaddle模型、Easydl的图像分类和物体检测模型以及其他Edgeboard模型的添加和管理,支持在线效果验证 摄像头管理 支持USB摄像头、RTSP网络摄像头的添加和管理,在线校验视频流地址,支持画面预览 任务管理 支持添加数据采集任务、Paddle模型视频分析、EasyDL模型视频分析和EdgeBoard SDK视频分析等任务,支持画面预览,支持任务的开启和关闭。
亮点1:「安全帽佩戴合规识别」通过对视频画面分析,会先定位出人体关键点,确定头部位置,并检测是否佩戴安全帽,对工人进出工作区以及在作业区内时将安全帽拿在手上或扛在肩上的高危行为进行预警。生产安全监测分析盒EM-BOX通过对监控视频进行抽帧处理,实现对现场安全帽佩戴情况的动态检测及报警。
以公有云API部署形式为例,该智能应用一般包括监控视频采集、视频处理、模型调用、实时告警、视频留存、统计分析等模块功能,并通过调用公有云AI模型服务来实现AI智能应用。智能应用可部署在本地,也可部署在公有云。下图是智能应用部署在本地的系统架构示意。 数据准备 数据采集 客户的实际场景是基于厨房摄像头视频数据来进行厨师帽佩戴行为识别。
有效抵御视频、彩照、3D模型等活体作弊手段。 摄像头无感知考勤 :将智能摄像头安装在学生、员工进出的必经之路,即可轻松实现无感知考勤。由于无需用户主动签到,因此减少了排队的过程;且摄像头可以同时拍摄多张人脸,实现多人同时考勤,显著提高考勤效率。 一体机考勤 :将摄像头、人脸比对SDK集成至考勤一体机中,学生、员工只需到前台进行刷脸,即可快速完成考勤,且可有效防止替考勤等作弊行为。
同时,百度近期推出的一站式 视频监控系统配置平台EasyMonitor , 已经预置了“安全帽佩戴合规检测”等业务技能 ,可直接接入视频流,进行技能配置,查看监控分析结果,零开发门槛,欢迎使用。 Q:人体分析可以识别摔倒或打架行为吗?
edgestream : logLevel : -1 listenHost : 127.0.0.1 listenPort : 8710 # 摄像头预览:识别结果绘制延迟消失 renderExtendFrames : 10 # 预测队列大小: 如果设置为60,当摄像头fps=30时,视频延迟约为2秒。
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10 # 预测队列大小: 如果设置为60,当摄像头fps=30时,视频延迟约为2秒。