获取用户模型列表 - ModelBuilder
string 版本ID，string类型 state string 状态，说明： · Ready：已就绪 · Creating：创建中 · Fail：创建失败 version string 版本号 sourceType string 模型版本来源类型，说明： · Train：大模型训练产生 · Acceleration：模型加速产生 · PlatformPreset：平台预置模型版本 · Import：外部导入模型
站点平滑迁移方案 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
前提条件 梳理当前站点已有的系统，以及各系统间的依赖关系，包括前端主站和后端数据库的对应关系。 根据依赖关系确定迁移顺序，优先迁移关联性大的数据库。 准备待迁移数据库的账号、密码。 用户数据库需要有公网出口，可以通过公网与百度智能云对接。 梳理待测试业务功能点，用于后续对迁移结果进行验证。 完成百度智能云 账号注册 并根据业务需求购买相关服务。
安装部署 - Baidu Palo/Doris 使用文档
data.tar.gz 是容器中初始化的mysql数据，适用于数据外部挂载的场景。 可选一：快速部署服务 进入安装包目录后，顺序执行下述命令即可完成镜像的加载和启动。其中，8090是为了访问Studio服务开辟的端口（可自行修改，其他端口不可修改）。
站点启停 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档
站点启停 应用场景 当FTP文件被占用无法进行编辑或删除、网站配置变更不生效、网站运行缓慢或出现异常时，可通过重启站点来释放主机内存资源，重新加载web环境。 操作步骤 点击控制面板左侧导航“常用操作>站点启停”，进入站点启停页面。 选择操作： 如您想停止站点服务，请点击“停止站点服务”，停止服务后，网站将不可访问。关停操作需要一定执行时间，可能会影响线上的网站正常访问。 如您需要启用新的服务配置
FTP启停 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档
FTP启停 应用场景 如暂时不需要通过FTP进行网站代码维护，可关闭该服务来释放更多的服务资源，同时提高安全性，防止用户恶意猜解FTP密码。 关停FTP服务需短信验证，系统会下发短信通知主机联系人，在弹框输入验证码后操作才可生效。 操作步骤 点击控制面板左侧导航“常用操作>FTP启停”，进入FTP启停页面。 选择操作 停止FTP服务 当前FTP状态显示为“运行中”，点击“停止FTP服务”，系统会发
数据湖配置 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
表类型必须为外部表 实时表 - RT表 在读数据的时候，可以实时合并base文件和最新的.log文件，从而读取最新的数据。 表类型必须为外部表 数据湖格式为“hudi”，数据存储格式只支持“PARQUET”。 创建一张“映射表”：选择需要创建的映射表的数据源连接类型、数据源连接名称； 例如选择Doris后，填写数据库表名（可点击“补全字段”自动补齐）、分区字段、分区个数、分区下限。
IAM角色联合 - 多用户访问控制 | 百度智能云文档
配置SP 新建SP身份提供者 登录 百度智能云 , 鼠标移到右上角，进入 多用户访问控制 > 外部账号接入 > IAM角色联合 ； 点击添加 身份提供者 ，填写名称、描述，并将上述IdP配置步骤7中下载的SAML元数据导入，点击 确定 保存； 注意：这里的身份提供者名称必须与IdP中配置的用户属性 providerName 保持一致，案例中填写 azure ; 配置IAM角色并授权 从左侧导航栏中点击
使用langchain和文心API打造知识库问答-02知识库问答实现 千帆社区
1.2、解决方案 碰到上面的情况，现在的解决方案就是大语言模型+知识库，其中知识库就是使用向量数据库。 关于向量化，请参考我们前一篇 使用langchain和文心API打造知识库问答-01文本向量化 。 2、实现效果展示 2.1、源数据 我们使用 什么是百度智能云千帆大模型平台 网页的内容作为源数据。 2.2、提问测试 打开命令行执行python .
Android接入概述 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
注：v1.8.0 版本后，如需要集成超低延时直播SDK则新增导入brtcplayer.aar,若不集成超低延时播放SDK brtcplayer.aar，则需要同时导入apm-*.jar; 第三步：在项目build.gradle添加库依赖。
mall在linux环境下的部署（基于Docker容器），Docker安装mysql、redis、n 千帆社区
create database mall character set utf8 安装上传下载插件，并将 document/sql/mall.sql 上传到Linux服务器上： yum -y install lrzsz 将 mall.sql 文件拷贝到mysql容器的 / 目录下： docker cp /mydata/mall.sql mysql:/ 将sql文件导入到数据库： use mall;
