Hive Catalog - Baidu Palo/Doris 使用文档
DROP DATABASE 在对应数据目录下删除数据库。 ALTER DATABASE 此事件的影响主要有更改数据库的属性信息，注释及默认存储位置等，这些改变不影响 PALO 对外部数据目录的查询操作，因此目前会忽略此 Event。 CREATE TABLE 在对应数据库下创建表。 DROP TABLE 在对应数据库下删除表，并失效表的缓存。
工业零部件3D大屏 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
操作步骤 连接数据源 连接数据源，是指让Sugar BI和我们的数据库（包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等）之间建立连接，让Sugar BI能够使用和查询数据库中的数据。以 MySQL 数据库作为示例，假设我们已经有了一个 MySQL 数据库，并且数据库中已有要分析和展示的数据。 数据源的配置详情请见： 详细的连接方法 。
ClickHouse - Baidu Palo/Doris 使用文档
ClickHouse PALO JDBC Catalog 支持通过标准 JDBC 接口连接 ClickHouse 数据库。本文档介绍如何配置 ClickHouse 数据库连接。 使用须知 要连接到 ClickHouse 数据库，您需要 ClickHouse 23.x 或更高版本 (低于此版本未经充分测试)。
Sqoop - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
具体操作如下： 从BOS中导出数据至RDS关系型数据库 1.在关系型数据库RDS中创建相应的数据表，请注意数据表字段类型与导出数据需要一致，否则在导出过程中可能出现异常。数据需要连接到RDS数据库进行创建，请参考 连接RDS实例 。 通过SSH连接到主节点，请参考 SSH连接到集群 。 输入命令：su hdfs。切换到HDFS用户。
将Redis标准版作为源端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
在 任务配置 和 对象映射 部分与其他数据源有些许不同。 4.1 连接设置 4.1.1 创建任务 首先，在创建任务界面配置数据传输任务的部分上下游连接信息，创建任务时支持源端位置选择 百度智能云数据库 和 自建数据存储 。 接入类型：云数据库SCS for Redis 接入类型 ：支持云数据库SCS for Redis标准版实例。 数据类型 ：固定选择Redis标准版。
使用DTS实现目标端为Elasticsearch的数据迁移_解决方案实践
首先配置数据传输任务的上下游连接信息，您可以按需选择云数据库实例或自建实例 如上图所示。
数据源管理 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
支持的数据源类型： 数据源类型 数据源类型名称 关系型数据库 MySQL、Oracle、SQLServer、Hana、PostgreSQL、Doris、Greenplum、TiDB 非关系型数据库 Redis、MongoDB、ElasticSearch、Memcached 大数据存储 Hive、HBase、ClickHouse 半结构化存储 FTP 其他 百度云TSDB 角色、职责和权限 角色 职责描述
导出数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
您可通过Sqoop把BOS或HDFS的数据导出至关系型数据库RDS中。具体操作如下： 从BOS中导出数据至RDS关系型数据库 在关系型数据库RDS中创建相应的数据表，请注意数据表字段类型与导出数据需要一致，否则在导出过程中可能出现异常。数据需要连接到RDS数据库进行创建，请参考 连接RDS实例 。 通过SSH连接到主节点，请参考 SSH连接到集群 。 输入命令：su hdfs。
使用DTS实现目标端为Elasticsearch的数据迁移 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
其他配置与正常的数据迁移任务相同，不再赘述。 相关产品 云服务器BCC ：高性能、高可靠、安全稳定的弹性计算服务 云数据库 SCS ：兼容 Redis、Memcached 协议的分布式缓存服务 云数据库 RDS ：专业、高性能、高可靠的关系型数据库
数据监控与预警 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
2.连接数据源 连接数据源，是指让Sugar BI和我们的数据库（包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等）之间建立连接，让Sugar BI能够使用和查询数据库中的数据。以 MySQL 数据库作为示例，假设我们已经有了一个 MySQL 数据库，并且数据库中已有要分析和展示的数据。 数据源的配置详情请见： 详细的连接方法 。
