GaiaDB实例间的迁移 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
GaiaDB实例间的迁移 本文主要介绍云原生数据库 GaiaDB 实例之间的数据迁移。 前提条件 已创建源端和目标端 GaiaDB 实例。创建方式，请参见 创建 GaiaDB 实例 。 目标端 GaiaDB 实例的存储空间须大于源端 GaiaDB 实例占用的存储空间。
有JWT认证的API调用大模型 千帆社区
appbuilder_sdk==0.9.3 Flask==3.0.3 PyJWT==2.9.0 qianfan==0.4.8 redis==5.0.8 一、创建数据库并插入测试用户数据的代码，以下代码包括初始化数据和数据库查询的封装，表字段包括：用户名、密码、权限等信息。文件名：mysqlite.py。
分区 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
batchGet 请求头域 除公共头域外，无其它特殊头域。
跨源交叉分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
下面以 MySQL 为例进行说明： 如果您使用 MySQL 数据源创建的数据模型，那么在数据模型编辑时，就可以看到添加同源异库的按钮： 点击上图中「添加同源异库」后，即可选择您要跨库查询的 MySQL 数据库： 如上图添加同源异库 sugar_demo 后，数据表的列表中也会列出 sugar_demo 中的数据表，如下图： 这时，您就可以拖拽不同数据库中的多个表进行同源异库之间的多表 JOIN 交叉建模了
使用DTS实现目标端为Elasticsearch的数据迁移 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
增量同步不支持同步关系型数据库的DDL语句 。 源端数据源为MySQL时，源端表中的enum/set/timestamp类型字段只能将二进制信息传给下游，用户需要自行按照上游MySQL表结构解析其释义 。 不支持同步源端数据源的二进制（binary）类型数据 。 迁移前置条件 环境要求 已创建作为迁移源端的数据源实例，如：RDS for MySQL、自建MySQL、自建Oracle等。
离线同步 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
EDAP类型 选择数据集成目的端的类型为 EDAP 时，相关配置操作大部分与HIVE的配置操作类似，本小节重点说明EDAP类型相关配置操作的不同之处，其他操作HIVE类型。 在设置同步来源与目标时，选择目的端类型为hive，需指定数据库与数据表的存储路径，存储路径只有在写入设置中选择 自动建表 才会生效。 前置检查 完成任务配置后，转到离线任务创建列表并选择【前置检查】。
固定报表 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
准备好数据源：Sugar BI支持多种方式对接数据源，包括直连数据库、上传 Excel/CSV 文件、API 接口、静态 JSON 录入。 创建数据模型：数据模型的作用是将源数据整合处理为适合分析的数据集，为后续工作做数据准备。在数据模型模块，可以将需要的多张数据表关联成一张宽表，并进行逻辑层面的数据处理（如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作）。
索引 - Baidu Palo/Doris 使用文档
Bitmap 索引 原理 用户可以在建表时指定在某些列上创建Bitmap索引。也可以在运行时通过 [ALTER TABLE]（TODO） 命令新增Bitmap索引。 Bitmap索引是一种特殊的数据库索引技术，其索引使用bit数组（或称bitmap、bit set、bit string、bit vector）进行存储与计算操作。位置编码中的每一位表示键值对应的数据行的有无。
工业零部件3D大屏 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
创建数据模型 数据模型的作用是将源数据整合处理为适合分析的数据集，为后续工作做数据准备。 在数据模型模块，可以将需要的多张数据表关联成一张宽表，并进行逻辑层面的数据处理（如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作）。下面介绍一下数据表的建模步骤。更多操作详细介绍见 数据模型 。
数据建模 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
代理键 表示维度的唯一键，作用是连接维度表和事实表，为避免数据库结构发生变化带来影响。 允许空 是否允许为空。 密级 字段保密程度等级，支持L0-L4。 描述 字段描述，长度不能超过64个字符。 创建事实表 1.单击导航栏中的 数据架构>模型>维度建模>事实表 。 2.选择对应的主题域以及主题。 3.单击左上角的“ 新建表 ”按钮创建事实表。
