图像去雾

007-组件状态 在画布中，各组件有如下状态： 运行成功：组件右侧有勾代表该组件运行成功。 运行中：旋转动态标识，代表该组件正在运行。 等待中：蓝色省略号标识，代表该组件正在等待运行。 运行失败：红色×号标识，代表由于某种原因运行失败。

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配置休眠策略 公有云部署支持休眠策略，从而实现服务的自动休眠，以帮助用户减少支出。 前提条件 已创建的在线服务支持配置休眠策略。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型部署”>“公有云部署”。 在服务列表页中，单击已创建服务所在行的“设置休眠策略”。 配置休眠策略，如下图所示： 单击“确定”完成配置。

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创建NLP任务 一个项目是指对应的一个场景或者领域的问题，例如智能客服场景、智能教育场景等。在BML中，提供了文本分类单标签、文本分类多标签、短文本相似度、序列标注、文本实体抽取任务的模型训练能力。本章节将通过演示，如何创建一个自然语言处理任务来完成问文本分类的任务。 在BML的控制面板左侧，打开【预制模型调参】，并点

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批量预测服务 批量预测是一种进行批量数据推理的方式。用户可以上传批量数据进行推理，在数据处理完成后自动停止。支持设置定时循环任务。 批量预测服务的入口在公有云部署的tab下，点击新建预测即可进入填写批量预测服务的详细表单。 批量预测中提供了定时运行的服务，在填写表单中您可以按照任务需求，按照分钟、小时、天、周、月的维度

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创建视觉任务 在任务列表点击【创建项目】，在弹窗中提交以下信息完成项目创建： 完善个人信息 ：填写项目归属、行业、联系方式完成项目创建。 注意：有效的联系方式将有助于后续模型上线的人工快速审核，以及更快的百度官方支持 提交项目信息 :提交模型名称、技术方向、任务类型、应用场景及功能描述，即可完成项目创建。其中 任务类型

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创建训练作业 创建训练作业 前提条件 自定义作业需要依赖于BOS对象存储读取输入文件，创建自定义作业之前需要保证您已经开通了BOS对象存储的服务。 授权自定义作业读写您的BOS对象存储，以顺利进行自定义作业的配置。 在BOS中存储创建Bucket，并且存储用于训练的代码文件和数据集，创建一个空文件夹用于输出文件的存储

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012-预测组件 预测组件 特征工程预测 特征工程预测是专门用于特征工程组件模型预测的组件，特征工程组件中生成模型的算法都可以采用该组件进行预测操作。 输入 输入Python 模型和预测数据集。 输出 输出Python模型预测结果数据集。 预测组件 预测组件是专门用于算法组件模型预测的组件，算法组件产出的模型可以采用该

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002-开始训练 运行 您在画布中配置好算子组件以及参数后，需点击画布上方的“运行”按钮，一键训练模型。

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