qt 向数据库中写数据类型  内容精选
  • 常见问题 - 千帆AppBuilder-产品文档

    在使用模型服务时,如你的账户有免费应用资源时,将会优先消耗;当免费应用资源消耗完毕后,需要回到平台重新选择付费模型服务,更新发布才能重启应用服务。 平台请求量较高 :请您稍后尝试,如果仍无法解决,我们建议您 提交工单 我们反馈,我们的团队会尽快处理您的问题。 9. 目前开放了哪些语言的SDK,其他语言是否有计划? 目前,我们已经开放了Python、Java和Go语言的SDK。

    查看更多>>

  • 请求费用 对象存储(BOS)

    按需付费 请求费用 您所有对 BOS 的操作实际上都是对 BOS API 的调用。当您 BOS 写入数据时会调用 BOS 相关的 API 如 PUT 等,将产生请求费用。BOS 控制台操作也是通过 BOS API 调用实现的,因此使用 BOS 控制台也会产生请求次数。系统会每小时结算一次请求费用。

    查看更多>>

qt 向数据库中写数据类型  更多内容
  • 用大白话解释机器学习和深度学习🌈 千帆社区

    微调与微积分求导求梯度有关,哪个方向损失降得最快,那个方向就是正确的方向) 3、前传播与反向传播 前传播:把训练数据的特征送入网络,得到标签。 反向传播:计算损失并优化。(在最后一层计算损失,然后微调和优化,之后计算倒数第二层的权重) 4、如何计算损失? 使用业界已经研究出来的且很成熟的损失函数 常见损失函数:均方误差、对数损失、交叉熵… 5、如何优化?

    查看更多>>

  • 基于 RAG 实现大模型商品智能检索 千帆社区

    数据切片:商品信息按照一定规则进行切片 量化:对切片信息进行量化处理 数据存储:将商品信息及其向量信息存储到向量数据库 数据检索:将检索的内容进行量化存储,利用向量数据库的向量检索能力召回最近似的商品切片信息 重排序:对于召回的数据利用重排序算法,按照相似度由高到低重新排序 返回数据处理:利用大模型解读排序后的商品切片信息,输出给用户 本文使用python编码。

    查看更多>>

  • 准备备案材料 - ICP备案服务 | 百度智能云文档

    请您在域名注册商处获取实名认证信息,截图需包含域名、域名所有者、所有者证件类型、所有者证件号码、域名过期时间。 域名证书可联系域名注册商获取。 前置或专项审批文件 拟从事新闻、出版、教育、医疗保健、药品和医疗器械、文化、广播电影电视节目等互联网服务,根据法律、行政法规以及国家有关规定,应经有关主管部门审核同意的,在履行备案手续时,还应其住所所在省通信管局提交相关主管部门审核同意的文件。

    查看更多>>

  • 文心一言Prompt构造建议规范 千帆社区

    参考文献]:如果引用了其他作者的成果,应该在文章末尾列出参考文献 注意事项 : 注意定位目标读者:明确目标读者群体,从他们的角度出发,用通俗易懂的语言他们传递知识。 正文可以分段,上下文逻辑关联性要强。 根据以上模板,完成对话的创作需求 。

    查看更多>>

  • 文心一言Prompt构造建议规范 千帆社区

    参考文献]:如果引用了其他作者的成果,应该在文章末尾列出参考文献 注意事项 : 注意定位目标读者:明确目标读者群体,从他们的角度出发,用通俗易懂的语言他们传递知识。 正文可以分段,上下文逻辑关联性要强。 根据以上模板,完成对话的创作需求 。

    查看更多>>

  • 创建任务 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    bcerds;自建数据存储:public) bcerds Request Body 参数 crossRegionTag Integer 是 跨地域标识(当源端、目标端类型均为百度智能云数据库且跨地域时:1;其他情况:0) 0 Request Body 参数 directionType String 是 同步方向(单向同步:single;双向同步:bidirect),目前仅支持单向同步 single

    查看更多>>

  • AppBuilder 分身工作流:高效与摸鱼的完美融合 千帆社区

    我们共同甲方提案,毕竟甲方财大气粗,有着 “钞能力”。虽然我深知让 “码农” 方案是件令人厌烦的事,自己也对方案提不起兴趣,但为了推动甲方的流程,也只能硬着头皮去做。为此,我特意将提案时间延长至两周,以便我们有足够的时间去精心筹备。 二、愤怒瞬间:糟糕的交付 两周的时间转瞬即逝,我本已做好心理准备,去接纳可能不尽如人意的方案,想着大不了花上一天时间好好修改一番。

    查看更多>>

  • Langchain+ElasticSearch+文心千帆 构建检索增强LLM Agent 千帆社区

    我们抛弃了ElasticSearch古老的TF-IDF检索方式,也放弃了使用BERT进行文档嵌入;而是全面大语言模型时代看齐,使用新的模型构建基于语义的搜索引擎。

    查看更多>>