qt 对象存储  内容精选
  • 获取对象 对象存储(BOS)

    对于Range读大小为0字节的对象, 会返回400错误, Range是前闭后闭区间。 归档存储类型对象需要先取回才能调用GetObject接口。 如您想在response请求里面获得某些特定的header信息,可通过如下两种方式: 在PutObject时增加header信息,则GetObject时会直接返回在response里面,请参考PutObject接口。

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  • 百度智能云对象存储联动百度网盘使用协议 对象存储(BOS)

    百度智能云对象存储联动百度网盘使用协议 请您在使用百度智能云对象存储(以下简称BOS)联动百度网盘存储分享功能前,仔细阅读并了解本《百度智能云对象存储联动百度网盘产品功能的使用协议》(以下简称本协议)。 本协议由 《百度智能云用户服务协议》 通用条款以及以下专用服务条款共同构成,如遇通用服务条款与专用服务条款二者不一致之处,优先适用专用服务条款。

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  • 对象标签 对象存储(BOS)

    对象标签 概述 对象标签是键值对形式的对象标识,数据同步、批量操作等功能支持通过指定对象标签的方式选择生效的资源范围,从而简化数据管理操作。 注意事项 每个对象最多配置10个标签。 标签键不可重复,长度范围为1-127个字符,支持大小写字母、数字、空格和以下符号: +‑=._:/。 标签值长度范围为1-125个字符,支持大小写字母、数字、空格和以下符号: +‑=._:/。

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  • 归档存储 对象存储(BOS)

    归档存储 归档存储 取回 days = 30; bos_str_set(&restore_params->tier, "Standard"); s = bos_post_object_restore(options, &bucket, &object, restore_params, NULL, NULL, &resp_headers); bos_pool_destroy(p);

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  • 多AZ存储 对象存储(BOS)

    指标对比 开启多AZ存储与关闭多AZ存储时,标准存储Object的各项指标对比如下: 对比指标 标准存储 -多AZ 标准存储 低频存储 -多AZ 低频存储 可用性 99.995% 99.99% 99.995% 99.95% 最低存储时间 无 无 30天 30 天 数据取回费用 无 无 按量收费(GB) 按量收费(GB) 数据访问特点 实时访问,毫秒延迟。 实时访问,毫秒延迟。

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  • 存储桶域名请求风格 对象存储(BOS)

    存储桶域名请求风格 BOS 存储桶域名请求风格更新 为保证服务的安全和稳定,2024年6月1日起,百度智能云对象存储 BOS (Baidu Object Storage) 对于官方域名的请求风格将作出变更。新创建的存储桶,不支持使用 path-style 的请求风格,默认支持 virtual-hosted 的请求风格。

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  • 分层命名空间存储桶操作说明 对象存储(BOS)

    3.文件管理 开启分层namespace的存储桶不支持归档存储类型,即您不能将文件的存储类型设置为归档存储。同时也不支持配置文件软链接功能,若您需要使用归档存储或文件软链接,请使用标准平层namespace。 其他说明 : 更多开启分层namespace的存储桶功能支持与限制说明参见详见 分层命名空间特性与限制 。

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  • 概述 对象存储(BOS)

    概述 百度对象存储BOS(Baidu Object Storage),是百度智能云对外提供的稳定、安全、高效以及高扩展存储服务,支持文本、多媒体、二进制等任何类型的数据存储。数据多地域跨集群的存储,以实现资源统一利用,降低使用难度,提高工作效率。用户可以通过本文档提供的简单的RESTful API接口,进行资源管理以及数据上传下载等操作。

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  • 概述 对象存储(BOS)

    但由于对象存储上层数据接口的限制,对象存储中数据和自建 HDFS 之间的访问和读写操作一直是大数据场景下的一个瓶颈,BOS HDFS 很好地解决了这个问题。 BOS HDFS 工具全面兼容 Hadoop 2.7+/3.1+ 系列,支持 HDFS 数据在 BOS 中的海量存储,并在上层数据运算中使用 HDFS 标准接口来对数据进行访问和读写,有效解决自建 HDFS 数据的高运维成本和低可扩展性问题。

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  • 概述 对象存储(BOS)

    但由于对象存储上层数据接口的限制,对象存储中数据和自建 HDFS 之间的访问和读写操作一直是大数据场景下的一个瓶颈,BOS HDFS 很好地解决了这个问题。 BOS HDFS 工具全面兼容 Hadoop 2.7+/3.1+ 系列,支持 HDFS 数据在 BOS 中的海量存储,并在上层数据运算中使用 HDFS 标准接口来对数据进行访问和读写,有效解决自建 HDFS 数据的高运维成本和低可扩展性问题。

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