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所以现在我们可以利用AI来优化我们的软件研发的效率,那该怎么用呢? 选择一个好的大模型 选择一个好用的、回答质量高的大模型,好比是技术选型。相同的prompt喂给不同的大模型会吐出不同的答案,这些答案质量有高有低。 国外的大模型: ChatGPT:这个不用说了,最全面最强大的大模型,3.5 < 4.0 < 4o。
另一种删除方式仅针对 Unique 主键唯一模型,通过导入数据的方式将需要删除的主键行数据进行导入。PALO 内部会通过删除标记位对数据进行最终的物理删除。这种删除方式适合以实时的方式对数据进行删除。 关于删除和更新操作的具体说明,可参阅 数据更新 相关文档。
可以直接调用这个组件 Appbuilder目前提供了这些组件可供调用,在 SDK介绍文档 中的此处可以看到 代码体验语音合成功能 此处我们使用“TTS语音讲解”这个组件来进行讲解,详细信息请看: Github文档 此时我们先去薅个羊毛,点击文档的这里领取免费额度 在弹出的页面中选中语音合成的全部功能以及其他中的图像内容理解功能,点击0元领取 (这两个功能是演示用到的,对于其余的,强烈建议大家现在先全都领了
其它 绘画接口,需开通付费才能用…以后再说。 好了,本文就到这了。百度千帆还有很多方便的功能,感兴趣的可以去探索下。因为我目前的目的只是看看百度文心一言的API怎么接入以及怎么替换掉OpenAI的接口,所以没有太过深入。后面有机会继续探索。
仅用了3个月就完成了中<em>水</em>回用工程,建设了5.5公里的配套中<em>水</em>管网.
你怎么看待这个观点? 李彦宏:我确实听到了这种说法,但我觉得离我们真实的想法差得太远了。 首先我觉得不会颠覆,你用的其实还是百度搜索。当这个能力(文心一言)被赋予到百度搜索上的时候,几乎不会改变你的使用方法。你不需要重新再花很多精力去学百度搜索怎么用,只是答案更精准了,过去篇幅比较小的答案,现在可以更加详实、更加生动、更加活泼,它扩大了搜索的边界。
于是各种尝试,这个过程确实有点难受,主要问题还是咱不知道怎么表达大模型才能按要求去做。(不如咱们写代码控力那么强,很不适应)。先看过图,就是我红框框住的地方: 过程就不再唠叨了,还是分享几个小的经验 首先像知识库的这种场景,咱们希望用咱们预设的标准答案来回答用户的问题,就在“ 角色指令 ”提要求:“你要将提供给你的信息进行整理,不得篡改或增加英雄档案的信息。”不用客气,直接告诉他,不能改。
Q:公司用了其他的云服务,调用百度的接口时,必须要在百度建库吗?可以直接调其他云服务器上的数据吗? A:需要将图片数据上传至平台建库,目前不支持直接调取其他云服务上的数据。因为算法是搭在百度服务器上的,图片入库时需要进行特征提取。 Q:相似图片搜索和商品搜索在匹配度算法上是不是一样的?我应该用哪个接口呢?
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