4、在RK3288主板上,端到端全流程耗时缩短到<300ms; 5、增加了最优图像帧功能,提升识别准确率; 6、增加多线程的示例工程,支持边注册、边识别和多模态同时检测功能; 7、解决了部分已知Bug。
Q: 我想使用多线程预测,怎么做? 如果需要多线程预测,可以每个线程启动一个Progam实例,进行预测。 demo.py文件中有相关示例代码。 注意: 对于CPU预测,SDK内部是可以使用多线程,最大化硬件利用率。参考init的thread_num参数。
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工具基于 C-S 结构实现,client 端负责读取文件列表, 任务调度和进度统计等工作, 所有和迁移相关的参数/配置都在 client 端进行;迁移任务在 server 端完成, client 端通过 RPC 请求通知 server 对哪些文件进行迁移。
ENI和多个IP的实例数量 multi_eni_multi_ip_eniip_count 同时拥有多个ENI和多个IP的ENI IP数量 primary_eni_multi_ip_eniip_allocated_count 主ENI上已分配的多 IP 的ENI IP数量 primary_eni_multi_ip_eniip_total_count 主ENI上的多IP的 ENI IP总数量 primary_eni_multi_ip_eniip_available_count