AI加速卡通用资源调度方法 说明 AI加速卡的资源调度主要是通过k8s device-plugin方式实现。与 NVIDIA GPU资源调度 的最大不同是,通用调度方法只支持 按卡 级别调度,而NVIDIA GPU支持按照 显存 大小来调度。 通用资源调度方法支持NVIDIA Jetson、比特大陆1684、华为昇腾310、寒武纪MLU270、百度昆仑XPU等。
前提条件 用户在所使用的 k8s 集群中,已部署 virtual kubelet,如何部署详见 https://cloud.baidu.com/doc/BCI/s/slbdd8fue 2. 插件安装 # 1.
前提条件 用户在所使用的CCE集群中,已部署cce-virtual-kubelet Helm模板,如何部署详见文档 管理虚拟节点 2. 插件安装 当前只支持在CCE集群以命令行方式安装混合调度插件 # 1.
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 4 能不能一次会话调度多个插件功能? 大模型开发 / 互助问答 插件应用 LLM 2023.09.14 1255 看过 有没有类似LangChain的多任务调度的能力? 评论 相关推荐 百度智能云千帆大模型平台应用开发挑战赛开赛啦 百度智能云千帆社区 2023.10.11 7266 13 0 百度智能云千帆AI原生应用工作台公测开启!
删除定时调度任务 调用API,删除定时调度任务。
查看定时调度任务 调用API,查看定时调度任务。
创建和更新定时调度任务 新建和修改定时调度任务 通过调用API,新建和修改创建索引、删除索引、存储限制、索引置冷、备份数据、集群配置、rollover、forcemerge等定时调度任务。 修改定时调度任务,需要填写该任务相关的全部参数,请求后进行全量字段更新。
其他问题 如何提高mv、cp和rm等操作的效率? 在默认情况下Linux提供的mv、cp、rm操作是串行执行的。为了提高效率,可以使用msrsync、parallel等工具实现并行操作,示例命令如下: 迁移: nohup .
节点混部调度管理 离线作业只能调度到开启混部调度的Worker节点上,本文介绍如何为节点设置混部调度。 背景信息 容器引擎(CCE)支持通过节点组为节点组中的节点配置混部调度,节点组中的节点默认使用节点组的混部配置,您也可以为节点单独配置,单独配置的节点将不再使用节点组的混部配置,请知晓。 前提条件 已成功 创建集群 。 已安装 CCE Hybrid Manager 组件。
前提条件 前提条件 ①使用百度智能云软著登记服务前,您需要拥有一个百度智能云账号,具体操作如下: 注册并登录百度智能云平台,请参考 注册 和 登录 。 ②所有使用软著服务的用户都需要进行实名认证,每个账户只需认证一次。认证通过以后,才能使用相应的服务。具体操作如下: 根据您的实际情况进入“实名认证”页面进行“企业认证”或者“个人认证”,详细的操作步骤请参见 个人认证 和 企业认证 。