计费方式 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
按需付费 按量付费的集群模式会根据其实际的使用情况即时生成费用账单，这意味着一旦费用产生，就不会进行退款处理。如果您决定不再继续使用该按量付费的集群，您可以选择将其删除，而一旦集群被删除，相关的计费也会立即停止。
图像分类-单图多标签API参考文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
错误码 错误信息 描述 1 Unknown error 服务器内部错误，请再次请求， 如果持续出现此类错误，请通过QQ群（649285136）或工单联系技术支持团队。 2 Service temporarily unavailable 服务暂不可用，请再次请求， 如果持续出现此类错误，请通过QQ群（649285136）或工单联系技术支持团队。
BMR服务等级协议SLA - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
2) 本协议一经公布立即生效，百度智能云有权对本SLA条款作出修改。如本SLA条款有任何修改，百度智能云将提前30天以网站公示或发送邮件的方式通知您。如您不同意百度智能云对SLA所做的修改，您有权停止使用消息服务，如您继续使用消息服务，则视为您接受修改后的SLA。
产品简介 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Airflow：是一个分布式的流程调度系统，在配置上可以像编程一样的方式去创作工作流，通过DAG定时和管理各种离线Job的调度平台。
视觉任务服务器端LinuxSDK集成文档-Python - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
遇到这类情况，请确保硬件无变更，如果想更换序列号，请先删除 ~/.baidu/easyedge 目录 ，再重新激活。
资源管理 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
这时，如果B启动第二个作业且其他作业仍在运行，那么第二个作业将与B的其他作业（这里是B的第一个作业）公平的共享B所对应队列的资源。由于这里最终A有一个作业，B有两个作业，所以最终的资源分配是：B的每个作业将占用四分之一的集群资源，合计为一半的资源，而A的作业占用一半的资源。这就是资源在用户之间的公平共享。
用户管理 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
对于云上资源（集群、作业）粒度的管理，请参见多用户访问控制。 用户管理功能提供了BMR集群中从账号、认证、授权、审计四个纬度的统一安全方案，满足企业级细粒度多租户及安全管控需求。并且支持与IAM账号做关联打通，易于使用。 新增用户 1.在集群列表中点击 集群名称 进入集群管理界面，选择侧边导航 用户管理 2.在用户管理界面点击 添加BMR账号 按钮，根据需要填写配置项后点击确定。
服务管理 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
2.确认完成选择保存相关配置文件后，请点击配置下发按钮，否则编辑后的内容不会生效。 配置历史 查看每次提交记录的备注，操作支持查看不同配置版本间的区别。支持按照时间范围进行筛选，同时可以根据配置文件或者操作人搜索历史记录。 服务管理详情界面上方导航栏下拉可选择不同服务，点击不同服务可进行页面跳转，查看和管理不同服务。 图一 服务选择界面
服务管理 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
2.确认完成选择保存相关配置文件后，请点击配置下发按钮，否则编辑后的内容不会生效。 配置历史 查看每次提交记录的备注，操作支持查看不同配置版本间的区别。支持按照时间范围进行筛选，同时可以根据配置文件或者操作人搜索历史记录。 2.服务管理详情界面上方导航栏下拉可选择不同服务，点击不同服务可进行页面跳转，查看和管理不同服务。 图一 服务选择界面
多可用区创建实例 - 容器实例BCI | 百度智能云文档
多可用区创建实例 当您在应对突发流量，进行业务的快速水平扩容时，或者启动大量实例进行Job任务处理时，可能会遇到可用区对应规格实例库存不足等特殊情况，从而导致实例创建失败，影响业务。此时，您可以采用指定多可用区的方式来创建实例，提高实例创建的成功率。 前提条件 已在要使用的专有网络VPC下创建多个不同可用区的子网。 关于如何创建子网，请参见 私有网络 VPC - 子网 。
