从本地导入模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
对于表格数据预测在上传时不作校验，请自行保证文件的正确性。 不同类型的模型在部署时接口格式是不同的，请确保一个模型下的各个版本的模型类型一致。 单击“提交”，完成模型导入。
实例分割API参考文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
错误码 错误信息 描述 1 Unknown error 服务器内部错误，请再次请求， 如果持续出现此类错误，有疑问请通过QQ群（868826008）或工单联系技术支持团队。 2 Service temporarily unavailable 服务暂不可用，请再次请求， 如果持续出现此类错误，有疑问请通过QQ群（868826008）或工单联系技术支持团队。
模型训练计费说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Notebook 启动后实时计费，请保证账户余额充足，如果不用请及时停止。 使用 BML 前需保证账户无欠款。 计费公式 费用=训练机型单价×节点数×使用时长 时长计量方法：只包括任务状态为“运行”时的统计时间。 价格详情 预置模型调参+自定义作业 在预置模型调参，自定义作业两种建模方式任务配置过程中，您可以选择运行环境及节点数。目前自定义作业暂时只支持单节点。
表格预测任务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
二分类：目标列是离散值，且只有两种可能的取值。如在精准营销场景中预测一个用户是否为潜在购买用户，其目标列仅存在“True”和“False”两种取值，解决该问题的模型属于二分类模型。 多分类：目标列是离散值，并具有有限的可能取值。如在用户分类场景中，根据用户的历史消费数据，将用户划分到不同消费偏好的类别中，解决该问题的模型属于多分类模型。
004-查看特征重要性 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
004-查看特征重要性 对于LR二分类、LR多分类、广义线性回归、XGBoost二分类、XGBoost多分类、XGBoost回归等算子组件，支持 在算子运行成功后 ，查看其重要特征。 实验运行成功后，鼠标右键点击相应的算子组件，如“XGboost多分类“，选择“查看特征重要性”，即可显示前50个重要的特征。
序列标注标注说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
序列标注标注说明 1.标注体系说明 在序列标注任务中，一般会定义一个标签集合，来表示所有可能取到的预测结果。
批量预测计费说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
仅为实际训练过程耗时（即状态为运行中-训练阶段持续时间） 余额不足提醒与欠费处理 余额不足提醒 根据您历史的账单金额，判断您的账户余额（含可用代金券）是否足够支付未来的费用，若不足以支付，系统将在欠费前三天、两天、一天发送续费提醒短信，请您收到短信后及时前往控制台财务中心 充值 。
导入未标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如需扩容，请 提交工单 申请 特别注意： —对同一数据集存在多个 内容完全一致的图片，将会做去重处理 。 —为保证模型训练效果， 所上传的图片应与实际业务场景的图片（光线、角度、采集设备）尽可能一致 — 单张图片中的标注框须限制在500个之内。 如有特殊需求，请通过 提交工单 咨询。
全量更新资源的绑定关系 - 标签管理TAG | 百度智能云文档
全量更新资源的绑定关系 描述 本接口用于更新资源与标签的绑定关系 传参是需传入资源的全量标签信息，如原有3个标签，现删除1个标签的情况下新增2个标签，则应传入全量4个标签 请求 请求结构 Plain Text 复制 1 POST /v{version}/tag?
超参数配置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自动超参搜索 在超参搜索的过程中，由于模型复杂、计算成本很高，且每个超参数都有较大的取值范围，导致搜索空间十分庞大，因此需要利用自动超参搜索。自动超参搜索使用超参搜索策略，消耗相对较长的时间对网络模型进行自动调参。目前BML共支持三种超参搜索策略，详细配置方式请参考 技术文档 超参搜索策略 策略名称 说明 随机搜索 在参数变量的变化区间中随机采样参数组合成候选集，应用候选集进行训练和效果对比。
