轻松两步，借助向量数据库 VectorDB 与千帆 Appbuilder 构建个性化本地问答知识库 - 向量数据库
注意：SDK 要求 Python 版本 >= 3.9 和 Python 版本 <= 3.11, 其他版本会有依赖兼容问题, 如何安装可咨询 文心一言 。可帮助你解决问题。 requirements.txt # 安装依赖 pip3 install -r requirements.txt # 运行你的 setup.py 安装，此步需要输入你本地密码。
配置自定义服务并使用服务网卡为其他VPC提供服务 - 私有网络VPC | 百度智能云文档
配置自定义服务并使用服务网卡为其他VPC提供服务 概述 本篇文档将讲述如何使用服务发布点和服务网卡自建服务并为其他VPC提供服务。 准备工作 对于服务发布端：您需要准备一个服务环境VPC，子网，和VPC内已经部署好服务的私网负载均衡。 对于服务接收端：您需要准备一个VPC，子网。 操作步骤 1. 创建服务发布点 服务账号： 进入负载均衡产品页面，点击左侧导航栏 服务发布点 进入服务发布点列表页。
从互联网到云计算再到 AI 原生，百度智能云数据库的演进 | 百度智能云
在查询的时候，结合大模型和向量数据库的能力，可以给出相当准确有效的答案。 目前数据库智能驾驶舱经过验证，对历史客户工单中真实问题进行回答然后由人工进行打分，整体回复平均超过 4 分，基本可以媲美普通售后工程师的水平。 接下来我们实际来看下智能问答的一个 demo。 左边的例子是询问知识库里面已有的例子，比如怎么购买，怎么实现一个读写分离的配置等。智能驾驶舱都总结得比较好，回答也非常准确。
DBSC 可视化管理数据 - 向量数据库
DBSC 可视化管理数据 数据开发可视化窗口 概述 百度智能云向量数据库 VectorDB 支持通过数据库智能驾驶舱（Database Smart Cockpit，DBSC）可视化管理数据库。文本介绍快速登录 DBSC 数据开发模块使用数据库。 前提条件 已 创建数据库实例 。 实例状态为 运行中 。
启停MySQL实例限流任务 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
diagnosis/mysql/sqlfilter/action HTTP/ 1.1 Host : dbsc.bj.baidubce.com Authorization : authorization string { appId : appId , nodeId : nodeId , filterId : filterId , action : action } 请求头域 除公共头域外，无其它特殊头域
千帆+Langchain+VectorDB 建立简单的 RAG 示例 - 向量数据库
chargemanage/list 2、右上角个人中心的安全认证里面提取用于鉴权调用 Embedding 模型的 Access Key 和 Secret Key 客户端环境 数据准备和写入 本例子使用的是 bcc 计算型 c5 2c4g 实例基于 Centos 系统作为例子，但不仅限于 bcc，只要是同 vpc 内的服务器产品都可以。
客户端配置注意事项 - 云数据库 SCS_云缓存
考虑一个极端的例子，有 50 个客户端， 每个客户端中只有一个连接活跃，那么连接到云数据库 Redis 集群的活跃连接数则为 50。如果集群有 20 个 Proxy，50 个连接到 20 个 Proxy，则极有可能出现 Proxy 上负载不均衡的问题。这可能导致部分 Proxy CPU 被打满，而其他的则很空闲。
Lua脚本使用规范与注意事项 - 云数据库 SCS_云缓存
在云数据库Redis 集群版中，执行 script load 后，会将此 lua 脚本载入到所有的分片中，只要有一个分片载入失败，script load 命令就会失败。 下面是在 Python 中使用 script load的例子： 1 . import redis 2 . lua = ... 3 . conn = redis .
使用单机模式连接 - 云数据库 SCS_云缓存
如有想要使用 Cluster 模式连接云数据库 Redis 集群，下面是一个例子： host := redis.*******.scs.bj.baidubce.com port := 6379 password := ***** rdb := redis . NewClusterClient ( & redis .
互联网业务性能监控服务 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
互联网业务性能监控服务 互联网服务可以将用户的访问延迟、查询返回效率、业务服务指标监控数据写入时序数据库中，时序数据库可以做多维度的聚合分析和监控项展示。举个例子，一个音视频点播的服务商，需要将每个房间的清晰度、流畅度、是否卡顿等监控信息实时记录下来，即可以将这些监控项以一定的频率写入时序数据库。
