数据集多人标注 如果训练数据需要多人分工标注,可以创建多个数据集。将训练数据分批上传到这些数据集后,再将数据集 共享 给自己的小伙伴,同步进行标注。 共享方式如下: 1. 在「数据集管理」页面,点击需要共享的数据集对应操作栏中的「共享」 2. 在共享页面,勾选被共享数据集的授权使用范围,生成共享链接。如需被共享人标注数据,则需勾选「修改」 3. 复制共享链接,并发送给小伙伴 4.
空间内多人浏览 在Sugar BI的空间中,空间的管理员可以通过权限管理,来控制哪些用户可以看哪些报表,详见「 权限管理 」。使用权限管理的方式,可以让报表在空间内部进行分享和传播。
如何多线程并发预测? SDK内部已经能充分利用多核的计算能力。不建议使用并发来预测。 如果开发者想并发使用,请务必注意 EasyDLModel 所有的方法都不是线程安全的。
深海深深丶 103 看过 我用千帆智能体,做了一个智能毛绒挂件IoT应用 全天占线 141 看过 浏览器中输入URL返回页面过程(超级详细)、DNS域名解析服务,TCP三次握手、四次挥手 持道酬勤 21 看过
3.demo使用安卓原生数据库,开发者可根据自己的业务需求场景使用其他安卓开源数据库,添加保存人脸信息。
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now)在参与实时拼接前需先与上一张参与拼接的图片(last)进行对比,如果now与last的对比特征合法则可以成功拼接,否则无法得到理想实时拼接结果 第3步:实时拼接 SDK会寻找 now.jpg 并进行实时拼接得到新结果 第4步:上传云端,得到结果 SDK 调用 手机端实时拼接各流程通过 MobileStitchAPI 调用,具体使用和返回参数见下 初始化 MobileStitchAPI不支持多线程
部分参数配置说明: Name: 线程组名字,建议在多线程组并存时取有意义的名字以区分和查找。 Number of Threads (users): 线程数,既模拟用户的数量。 Ramp-Up Period (in seconds): 线程启动后运行的时长,单位为秒。例:有100个线程,Ramp-Up Period设置为2,既每秒启动50个线程,2秒内启动完成。