KeepAlive = true ; 20 // 图片的base64编码 21 string base64 = getFileBase64 ( [本地图片文件] ) ; 22 String str = image= + HttpUtility . UrlEncode ( base64 ) ; 23 byte [ ] buffer = encoding .
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在通用文字识别的基础上,返回文字在图片中的位置信息,方便用户进行版式的二次处理。 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
示意图如下: 在百度云控制台「文字识别-应用列表-管理」中获取您的AES Key 使用AES Key对将要识别的图片进行加密 将加密后的图片传入接口,请求参数AESEncry设置为true 接口返回加密后的识别结果,使用AES Key进行解密,得到明文识别结果 使用AES加密不影响身份证识别接口支持的质量检测、风险检测等其他能力,也不影响识别效果。
可直接上传图片;也可将图片打包成zip压缩包上传;还可先将图片上传到其他网络地址(例如:百度网盘),然后拷贝链接上传。 数据标注 抽烟识别模型输出的信息是图片中是否有抽烟行为,以及烟头具体出现的位置,对应物体检测任务。因此,需选择图像-物体检测标注模板,并使用矩形框对烟头进行标注。如下图: 模型训练 选择任务类型并创建模型 抽烟识别对应物体检测模型,因此需选择物体检测任务类型。
错误信息 错误返回格式 若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数: error_code :错误码。 error_msg :错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。
KeepAlive = true ; 20 // 图片的base64编码 21 string base64 = getFileBase64 ( [本地图片文件] ) ; 22 String str = image= + HttpUtility . UrlEncode ( base64 ) ; 23 byte [ ] buffer = encoding .
错误码 若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数: error_code :错误码。 error_msg :错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。
默认为追加(true) labels 否 array SKU标签数据, 如果不传该参数,则上传的为无标注信息的图片 +label_name 否 string SKU标签名称,请先参考 SKU创建文档 完成SKU创建,格式为:SKU名称_品牌名称_规格参数,例如:雪碧_可口可乐_500ml +left 否 int 标注框左上角到图片左边界的距离(像素) +top 否 int 标注框左上角到图片上边界的距离