企业三层网络结构原理  内容精选
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  • 提示学习(Prompt-learning) 千帆社区

    通过添加prefix给自回归网络,得到 或者给encoder-decoder结构生成,用来表示前缀的长度。 首先初始化一个可调的矩阵 训练时,固定网络参数,只有前缀θ可调。

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    原理可以概括为以下几个步骤: 预训练:首先,在大规模数据集上使用无监督学习方法(例如自编码器、GAN等)或有监督学习方法(例如分类、回归等)对神经网络模型进行预训练,得到一个较为通用的模型。 微调:接着,将预训练好的模型应用于新的任务,但由于新任务的数据和预训练数据可能存在差异,因此需要对模型进行微调,使其更好地适应新任务的数据。

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