服务使用说明 限制 数值 涉及SQL 单表最大行数 10000000行 insert, replace 单库最大表数 1024个 create table 最大外排序行数 65536行 select, update, delete 最大无索引操作行数或最大limit行数 200000行 select, update, delete 查询最大操作行数 1000000行 select 更新最大操作行数
执行SQL语句 构造操作语句,使用%s作为占位符,执行时psycopg2会用参数值智能替换掉占位符。可以添加RETURNING子句,来得到自动生成的字段值。 使用cursor.execute方法来操作一行,使用cursor.executemany方法来操作多行。 处理结果集 cursor.fetchone():这种方法提取的查询结果集的下一行,返回一个序列,没有数据可用时则返回空。
EXPORT EXPORT Description 该语句用于将指定表的数据导出到指定位置。 这是一个异步操作,任务提交成功则返回。执行后可使用 SHOW EXPORT 命令查看进度。
这个仅表示 LOAD 语句中 DATA INFILE 子句的个数。
PALO 3.0 之后,Pipeline 执行模型彻底替换了原有的火山模型,基于 Pipeline 执行模型,PALO 实现了 Query、DDL、DML 语句的并行处理。 物理计划 为了更好的理解 Pipeline 执行模型,首先需要介绍一下物理查询计划中两个重要的概念:PlanFragment 和 PlanNode。
CREATE WORKLOAD GROUP 描述 该语句用于创建资源组。资源组可实现单个 be 上 cpu 资源和内存资源的隔离。
使用 HLL 进行近似去重 创建表 使用 HLL 去重的时候,需要在建表语句中将目标列类型设置成 HLL,聚合函数设置成 HLL_UNION HLL 类型的列不能作为 Key 列使用 用户不需要指定长度及默认值,长度根据数据聚合程度系统内控制 SQL 复制 1 create table test_hll( 2 dt date, 3 id int, 4 name char(10), 5 province
每秒缓冲池读次数 次/秒 每秒缓冲池读请求数 次/秒 每秒缓冲池写请求数 次/秒 每秒日志写请求数 次/秒 每秒磁盘临时表数量 个/秒 部署 节点延迟信息 毫秒 代理监控 CPU利用率 % 当前连接数 个 每秒吞吐流量 Bytes/s SQL访问平均耗时 毫秒 SQL访问次数 次/秒
附录 基本原理 Export 任务的底层是执行 SELECT INTO OUTFILE SQL 语句。
源库为MySQL时修复方法示例如下: 在源数据库执行一下SQL语句,重新给数据传输使用的数据库账号授权。 Plain Text 复制 1 GRANT ALL ON *.* TO '[$UserName]'@'%' IDENTIFIED BY '[$PassWord]'; 修复完成后,重新进行预检查操作。