数据库管理 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
数据库管理 数据库管理 修改数据库端口 使用以下代码可以修改数据库端口 Go 复制 1 // import "github.com/baidubce/bce-sdk-go/services/rds" 2 args := &rds.UpdateDatabasePortArgs{ 3 EntryPort: 3309, 4 }) 5 err := client.UpdateDatabasePort
云数据库HBase服务等级协议SLA - 云数据库HBase
客户未遵循百度智能云产品使用文档或使用建议引起的，如客户在控制台、API或者CLI等控制方式对云数据库HBase 实例进行操作引起的不可用。 由于客户所安装软件或者其他非百度智能云直接运营的第三方软件或者配置引起的错误。 任何百度智能云所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的。 不可抗力以及意外事件引起的。 其他非百度智能云原因所造成的不可用。
常见问题 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
GaiaDB和传统关系型数据库什么区别？ 相较于传统数据库，云原生数据库GaiaDB支持单集群百TB级别数据存储，提供分钟级弹性扩缩容，可支撑业务的高速发展。 2. GaiaDB是分布式数据库吗？ GaiaDB是基于Raft一致性协议的分布式存储集群，计算节点采用1主15从，节点之间分布在不同服务器上，最大支持128 TB，可在线动态扩容存储和计算资源，扩容时不会影响业务的正常运行。 3.
快速入门 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
创建预付费集群 或 创建后付费集群 设置白名单 创建数据库 创建数据库账号 管理连接地址 连接数据库 或者您可以在本地部署并体验 GaiaDB，详见 GaiaDB Lite安装指南 。
创建热活集群组 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
当您的业务部署在多个可用区、多个地域时，利用热活集群组可以实现应用访问数据库的低延迟和高稳定性。本文介绍如何新建热活集群组。 前提条件 已创建主角色GaiaDB集群。关于如何创建集群，请参见 创建集群 。 使用限制 主角色集群和从角色集群的数据库引擎版本需保持一致。 一个热活集群组中包含一个主角色集群和最多两个从角色集群，集群的地域和可用区不受限制，多个集群可以存在于同一个地域的同一个可用区。
多节点部署架构 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
此外，通过 GaiaDB 的数据库代理功能，可在这些节点的基础上实现读写分离等功能。 增加/删除只读节点 GaiaDB 集群最多包含 15 个只读节点，最少包含一个只读节点（用于保障集群的高可用）。 您可以根据实际需要手动增加或删除只读节点，进而调整集群的性能。具体操作可参见 新增或删除节点 。 说明：删除只读节点时，该节点上的连接会发生闪断，其他节点不受影响。
命令 - 向量数据库
若root用户具备PASSWORD权限，那么root用户可以直接修改其它非root用户的密码，无需验证指定用户的旧密码（相当于直接重置非root用户的密码）。 故，在请求体中，始终无需指定目标用户的旧密码。 如果用户修改了自身的密码，需要重新登录 VectorDB-cli 。
加入热活集群组 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
当您的业务部署在多个可用区、多个地域时，利用热活集群组可以实现应用访问数据库的低延迟和高稳定性。本文介绍如何加入已有的热活集群组。 前提条件 已有创建成功的热活集群组。 注意事项 主角色集群和从角色集群的数据库引擎版本需保持一致。 一个热活集群组中包含一个主角色集群和最多两个从角色集群，集群的地域和可用区不受限制，多个集群可以存在于同一个地域的同一个可用区。
目的数据库待迁入的数据库是否可用检查 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
目的数据库待迁入的数据库是否可用检查 问题描述 数据传输任务开始之前，在预检查阶段需要检查目的数据库待迁入的数据库是否可用，如果不可用的情况下，会报预检查失败。 问题原因 目的数据库待迁入的数据库不可用时，可能的原因如下： 目的数据库中的DB不存在 问题的处理方法 创建目的数据库的DB后重新预检查。 Plain Text 复制 1 create database dest_db;
应用场景 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
传统数据库：小时级扩缩容，期间需要大量拷贝数据，拖慢性能。 GaiaDB：分钟级扩缩容，无需数据拷贝，启动即用。 大容量高性能场景 业务的发展伴随着历史数据的飞速增长，单库能达到TB级别，这种情况下，传统数据库的存储和性能都碰到了瓶颈。例如文库、网盘业务。 传统数据库：数据量越来越大，拆表需要大量开发工作，拖慢迭代速度。 GaiaDB：单库最大128T（有需求可定制更大容量），无需考虑分库分表。
