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从本地导入模型 在新建版本时可以导入本地模型。 前提条件 已创建模型,且该模型的模型来源为“本地上传”。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型仓库”>“模型管理”。 在模型列表页中,单击“来源”为“本地上传”的模型所在行的“新建版本”,进入“新建版本”页面。 根据页面提示填写相关信息以及上传文件: 对于图像分类、物体检测在上传文件时以及提交时进行文件校验,如校验出错,请根据提示进行修改。
请至RDS实例的基本信息中获取,可参考 连接RDS实例 db_name 需导入数据所在数据库的名称。如需创建关系型数据库RDS实例,请参考 创建数据库 。 table_name 需导入数据的数据表的名称。如需创建数据表,请先登录到关系型数据库RDS实例中创建,请参考 创建RDS实例 。 --username和--password 需导入数据所在数据库的账号和密码。
通过本地文件导入 进入Codelab Notebook,点击导入数据集插件,并选择从本地文件的导入方式,选择本地存储的数据集zip压缩包进行导入,单次上传不超过5GB。 通过BOS目录导入 进入Codelab Notebook,点击导入数据集插件,并选择从BOS目录的导入方式,选择BOS目录下保存的数据集zip压缩包进行导入。
以上内容填写完成,即可确认导入。 查看模型导入 1.在 我的模型 任务列,可查看到本模型。 选择操作列的 详情 按钮,即可查看本模型版本的导入状态,当状态为 就绪 时,则表示模型导入成功。 模型导入成功后的其他相关操作,您可查看 查看与管理我的模型 。
从训练任务导入模型 在新建版本时可以从预置模型调参、Notebook、自定义作业中导入模型。 前提条件 存在成功的训练任务,已创建模型且并未发布。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型仓库”>“模型管理”。 在模型列表页中,单击已创建的模型“Demo”所在行的“新建版本”,进入“新建版本”页面。 填写如图所示的信息并从下拉菜单中选择要导入的模型的名称和版本: 单击“提交”,完成模型导入。
表格导入 基本信息 Path: /api/v2/task/create/open_tableqa_table_import Method: POST 接口描述: curl --location --request POST 'http://10.27.241.20:8830/api/v2/task/create/open_tableqa_table_import?
其对应的表结构为上一节中创建的表 testTable 。
向选定的数据集导入已标注好的数据有两种方式: 1、将单张图片和对应图片的标注信息以json格式上传 2、将BML其他数据集已经标注好的数据导入 从本地导入已标注数据 图像分类数据从本地导入已标注好的数据,支持整体以一个.zip格式的压缩包上传。
为保证模型训练效果, 所上传的图片应与实际业务场景的图片(光线、角度、采集设备)尽可能一致 导入线上已有数据 选择 未标注数据-已有数据集-导入已有数据集 ,支持将已经上传的其它图片类数据集进行导入。在视觉任务中往往会有存在更换模型类型的可能性,比如某个业务场景问题既可以用图像分类解决又可以用物体检测解决,通过这个功能可以有效地快速切换数据类型,分别测试效果。