2、数据库优化问答效果、容量和交互体验: 2.1 AI生成数据表描述 :支持AI批量生成数据表描述,降低撰写数据库描述的成本,提升调用准确性。 2.2 扩容升级 :单个数据库支持数据表数量由5个升级为100个,单个数据表行数从5000行扩容到10万行。 2.3 支持批量上传 :数据库文件支持大规模批量上传,单次可上传的数据表数量由5个升级为100个,并支持批量生成数据表描述。
2.连接数据源 连接数据源,是指让Sugar BI和我们的数据库(包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等)之间建立连接,让Sugar BI能够使用和查询数据库中的数据。以 MySQL 数据库作为示例,假设我们已经有了一个 MySQL 数据库,并且数据库中已有要分析和展示的数据。 数据源的配置详情请见: 详细的连接方法 。
准备环境 环境要求 部署环境只需网络上可连接到 MySQL 数据库的机器即可,建议不要在待评估的数据库设备上运行。 部署环境最低应满足以下配置要求: 操作系统:Linux(其他操作系统暂不支持)。 网络:能够连接到待采集的源数据库。 CPU:1 core。 内存:4 GB。 硬盘:5 GB 空余。 PHP:已安装 PHP 5 及以上版本运行环境。
客户端限制 PFS POSIX 客户端仅支持 Linux 操作系统,下表为支持的操作系统版本信息。
connector.url' = 'tcp://xxxxxxx.mqtt.iot.gz.baidubce.com:1883' , 'connector.topic' = 'Device1_Unnested' , 'connector.username' = 'xxxxxx/yyyyy' , 'connector.password' = 'xxxxxxxx' ) ; 编写数据提取DML语句 解析 source 表中的复杂嵌套
接收方:采用流量入口带宽不足,接口实现采用直接插入数据库(数据库配置也比较低时),回调会产生堵塞,如果严重超时,可能会造成请求失败。 我们推荐 : 采用异步的方式,例如Kakfa,打印日志 保证接口快速响应。 增加资源配置,例如插入数据库,保证数据库一定磁盘,cpu等资源配置。
多用于导入时,将源数据中的整型列映射到 PALO 表中的 BITMAP 列。
2.连接数据源 连接数据源,是指让Sugar BI和我们的数据库(包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等)之间建立连接,让Sugar BI能够使用和查询数据库中的数据。以 MySQL 数据库作为示例,假设我们已经有了一个 MySQL 数据库,并且数据库中已有要分析和展示的数据。 数据源的配置详情请见: 详细的连接方法 。
这里统计的是通过导入命令,实际写入到 Palo 中的数据写入速率 读取速率 以字节显示每秒的读取速率。这里统计的是查询时产生的读取速率 监控指标图例说明 根据选择的监控指标会以图例的方式进行展示和查看,不同的监控指标会以不同的颜色在图例中显示。点击图例中对应的节点,则可以单独显示某一个节点的监控指标。监控页右上角还可以选择需要显示的监控时间范围。
不同库名间的数据同步 数据传输服务 DTS 支持在配置数据传输任务时对数据库、表、列的名称进行映射,来设置任务对象在目标库实例中的名称。您可以通过该功能将数据同步到目标端中指定的数据库、数据表或字段(列),或在目标库实例中创建一个与任务对象结构相同但名称不同的对象。 适用场景 场景 说明 在目标库实例中创建一个新对象并接收任务数据。