BITMAP 精准去重 - Baidu Palo/Doris 使用文档
如想要使用 Bitmap 对其他类型的数据精确去重，则需要额外构建全局字典。PALO 使用了 RoaringBitmap 实现了 Bitmap 的精确去重。
Sequence-Column - Baidu Palo/Doris 使用文档
该列的类型由用户在建表时指定。 在导入的源数据中，用户需额外增加一个顺序列，其类型为建表时指定的 __DORIS_SEQUENCE_COL__ 的类型。PALO 内部会根据这个顺序列的值，决定数据的前后顺序，进行数据更新。 启用 Sequence Column 功能 该功能是 PALO 3.10 版本之后引入的新功能。
Hive Catalog - Baidu Palo/Doris 使用文档
DROP DATABASE 在对应数据目录下删除数据库。 ALTER DATABASE 此事件的影响主要有更改数据库的属性信息，注释及默认存储位置等，这些改变不影响 PALO 对外部数据目录的查询操作，因此目前会忽略此 Event。 CREATE TABLE 在对应数据库下创建表。 DROP TABLE 在对应数据库下删除表，并失效表的缓存。
异常数据处理 - Baidu Palo/Doris 使用文档
表中的列允许导入空值 2. abc 及 2000 在转换为 TinyInt 后，会因类型或精度问题变为 NULL。在严格模式开启的情况下，这类数据将会被过滤。而如果是关闭状态，则会导入 null。 2.
变量 - Baidu Palo/Doris 使用文档
无其他作用。 load_mem_limit 用于指定导入操作的内存限制。默认为 0，即表示不使用该变量，而采用 exec_mem_limit 作为导入操作的内存限制。 这个变量仅用于 INSERT 操作。因为 INSERT 操作设计查询和导入两个部分，如果用户不设置此变量，则查询和导入操作各自的内存限制均为 exec_mem_limit 。
最佳实践文档
向量数据库 VectorDB CLI + VectorDB Lite 本地高效调试向量数据库 使用 Docker Compose 启动 VectorDB 并通过 CLI 建库建表，快速完成本地向量数据库环境搭建。 向量数据库 Milvus离线迁移VectorDB解决方案 Milvus 全量数据可离线迁移至 Baidu VectorDB，涵盖结构映射、导出/导入脚本、索引重建等全流程操作指导。
物化视图概览 - Baidu Palo/Doris 使用文档
湖仓一体 针对多种外部数据源，可以将这些数据源所使用的表进行物化视图构建，以此来节省从外部表导入数据到内部表的成本，并且加速查询过程。 物化视图的分类 按照数据时效性分类：同步 vs 异步 同步物化视图需要与基表的数据保持强一致性。 异步物化视图与基表的数据保持最终一致性，可能会有一定的延迟。它通常用于对数据时效性要求不高的场景，一般使用 T+1 或小时级别的数据来构建物化视图。
物化视图概览 - Baidu Palo/Doris 使用文档
湖仓一体 针对多种外部数据源，可以将这些数据源所使用的表进行物化视图构建，以此来节省从外部表导入数据到内部表的成本，并且加速查询过程。 物化视图的分类 按照数据时效性分类：同步 vs 异步 同步物化视图需要与基表的数据保持强一致性。 异步物化视图与基表的数据保持最终一致性，可能会有一定的延迟。它通常用于对数据时效性要求不高的场景，一般使用 T+1 或小时级别的数据来构建物化视图。
BACKUP - Baidu Palo/Doris 使用文档
7 ); 全量备份 example_db 下除了表 example_tbl 的其他所有表到仓库 example_repo 中： SQL 复制 1 BACKUP SNAPSHOT example_db.snapshot_label3 2 TO example_repo 3 EXCLUDE (example_tbl); 全量备份 example_db 下的表到仓库 example_repo 中： SQL
标记删除 - Baidu Palo/Doris 使用文档
实现原理 标记删除功能仅适用于 UNIQUE KEY 模型的表。其原理是在表中增加了一个隐藏列 __DELETE_SIGN__ 。该列值为 true，则表示该行为一个删除操作，如果为 false，则表示该行是一个插入操作。该隐藏列的只需要用户在导入数据中添加。
