生成图片数量,说明: (1)默认值为1 (2)取值范围为1-4 (3)单次生成的图片较多及请求较频繁可能导致请求超时 samplingSteps int 采样步数,入参step。
0表示不是 sample: 详见offScreenGuidanceNodeConfig字段 children version 8 子节点,里面元素类型也是node类型,children包含可以包含任意类型的子节点,子节点格式同对应类型的配置一样 sample: "children":[] common version 8 通用material配置,其他的有Android和ios
图片解码后数据,可以直接使用,仅传入with_decode= base64 时候会返回 index int 序号 usage说明 名称 类型 描述 prompt_tokens int 问题tokens数,包含提示词和负向提示词 total_tokens int tokens总数
result 是 object[] 结果数组 +cont_sign 是 string 图片签名,可以用来删除图片或定位问题 +score 是 float 图片相关性,取值范围0-1,越接近1表示越相关 +brief 是 string 调用入库接口添加的brief信息,为保证该结果有效性,请入库时填写可关联至本地图片库的有效id信息 has_more 是 bool 是否还有下一页,返回值:true、
规避用户在品牌名称上的文字输出障碍,而通过图片/拍照获取品牌名称代替; 2. 准确获取品牌信息,且提升品牌信息获取速度。 解决方案 Step1 :进入拍照识股界面,选择上传品牌logo或其产品图片方式:拍照or从手机相册选择; Step2 :图片上传后,进行图像识别; Step3: 品牌或其产品图像识别成功后,即刻匹配到对应的品牌百科页面,获取品牌相关资料数据。
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name 表示散点的名称 value 表示设置的散点颜色字段 sizeValue 表示设置的散点大小字段 type 表示设置的散点系列字段 tooltipValues 表示设置的其他维度和度量,使用时需要附带相应的下标 rank 该项数据的 value 在整个数据中排名,需要设置散点颜色字段 percent 该项数据的 value 在整个数据中所占百分比需要设置散点颜色字段 地图的下钻和联动 地图在下钻和联动时
Object 其他参数详见人脸、人体、车辆输出结果 +item_count Integer 识别的item个数 +relation_map List 目标关联关系列表 ++car_id Integet 车辆实体标识ID,-1表示没有关联到对应实体 ++human_id Integet 人体实体标识ID,-1表示没有关联到对应实体 ++face_id Integet 人脸实体标识ID,-1表示没有关联到对应实体
则检索图要尽量避免背景、其他干扰特征,否则模型计算图片的相似度时会有噪声,造成检索结果不准确。
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