一个仪表盘是由视觉和数据两部分组成的,可视化仪表盘的核心就是为了把数据以图表等方式展现出来,因此数据是非常重要的。 和普通的 WEB 应用不同的是,数据可视化产品一般都需要包含数据自动更新的功能,以做到对数据的实时监控。物可视的数据源也有这个功能,因此在 最终发布的 仪表盘中包含自动更新功能,但请用户特别注意:为了设计器的性能考虑,在设计器内编辑状态的仪表盘 不会自动更新 。
严格模式的作用 严格模式的意思是,对于导入过程中的列类型转换进行严格过滤。 严格过滤的策略如下: 对于列类型转换来说,如果开启严格模式,则错误的数据将被过滤。这里的错误数据是指:原始数据并不为 null ,而在进行列类型转换后结果为 null 的这一类数据。 这里说指的 列类型转换 ,并不包括用函数计算得出的 null 值。
数据筛选 作用范围 目前数据筛选功能对「维度」和「度量」字段进行筛选。可以在以下地方设置数据筛选: 数据模型级别 在创建数据模型时,可以对该模型进行数据筛选,之后基于该数据模型的所有的数据可视化图表也都将应用此处设置的筛选条件。 图表级别 在报表或大屏编辑页面中,选中一个图表,绑定数据模型时,可以设置对应的数据筛选,该筛选设置只针对这一个图表生效,和其他图表无关。数据模型的筛选不支持计算度量。
制作可视化大屏 1.创建大屏,选择合适的模板或空白页面,进入编辑模式 2.按照需求制作图表 (1)确定报表框架和展示指标 如下图所示,电商 618 数据大屏重点展示的数据有:销售量、订单实时走势、人均消费、区域销售数据、订单排名等。选择「文字」菜单中的「文本」组件,将各个数据在大屏上列出。 期间,可以使用「素材」菜单中的各个组件设计大屏样式。
Redis数据源 Sugar BI 支持 Redis 的版本范围是 2.6.12 到 7.x,但 Redis 数据源不支持数据模型,只能使用 SQL 建模 方式进行数据的可视化 ,但是 Redis 本身不支持 SQL 语句,所以它的数据绑定方法比较特殊。 集群模式和哨兵模式仅在私有部署版本下支持。 集群模式 开启集群模式如下,配置多个 redis 节点的服务器地址和端口即可。
产品简介 产品简介 Sugar BI是百度智能云推出的敏捷 BI 和数据可视化平台,目标是解决报表和大屏的数据 BI 分析和可视化问题,解放数据可视化系统的开发人力。Sugar BI提供界面优美、体验良好的交互设计,通过拖拽图表组件可实现 5 分钟搭建数据可视化页面,并对数据进行快速的分析。通过可视化图表及强大的交互分析能力,企业可使用 Sugar BI有效助力自己的业务决策。
在报表详情页面,点击右上角的编辑按钮可以进入编辑模式。 现在我们可以添加自己喜欢的图表并为其绑定SQL模型来展示我们的数据了。 如何添加图表并绑定数据。 示例应用 这里我们使用的示例数据源含有2015年全年北京、上海、广州3个城市每一个空气监测站的每一天的早晨8点采集的有关风的气象模拟数据(非真实数据)。
产品概述 物可视(IoT Visualization),用做PPT的方式,助您零编程完成可视化开发,带给您所见即所得的可视化开发体验。 轻松实现可视化开发 拖一拖,拽一拽,轻松创作可视化仪表盘,为您提供丰富的可视化组件与精致的大屏展示模板。 无缝对接多数据源 无缝对接物联网流式大数据,如:天工时序数据库、物管理;更支持静态json、csv数据;同时提供数据API接口支持第三方数据源接入。
数据由用户的 JS 直接从用户的 API 上获取,不经过百度天工的任何服务器,安全可靠。(除非数据源是天工产品,例如 TSDB 时序数据库) 两种思路的比较 这两种思路只是看问题的不同角度,并不存在优劣高低之分,只有适合与不适合之分。我们暂且把其他可视化产品的思路称为“黑盒 HTML 模式”,而物可视的思路称为“代码嵌入模式”。那么它们分别适合于什么样的使用者呢?
设备地图 概述 设备地图,展示数据表中地理信息数据。 目前支持的地理信息数据类型为百度坐标系(详见 百度地图文档 )的经纬度值。 支持数据可视化的展示形式可以是“轨迹”(需要“分组”)或“位标”。 轨迹示例: 位标示例: 特有静态属性 设备地图支持设定若干属性,可以在设计器右边栏的“样式设置”标签页中进行设置。