图像目标检测(YOLO) 简介 ImageDetectionYolo 是基于 ultralytics YOLO(11) 的目标检测算子,对每张图返回检测框(xywh)、类别 id 与置信度,是多模态打标链路中的 2D 检测环节。 功能描述 • 使用 ultralytics YOLO 加载权重(默认 yolo11n.pt ),支持 CPU / GPU 推理(GPU 更快)。
免费测试资源 图像搜索下各个能力都具有固定次数的免费测试资源,开通付费后,免费测试资源仍保留。开始产生调用次数时,优先抵扣免费测试资源,超出免费测试资源后按次计费。 免费测试资源如下,在您完成实名认证后,首次进入 图像搜索控制台 即自动领取, 领取到的资源会在10分钟内发放至账户 。
将运行图像搜索模型的服务器与运行授权服务的硬件间建立通信,就能运行起来了。 注:授权服务可以运行在CPU设备上(比如一台固定的PC机),针对这台设备生成license,license文件中包含几个授权,服务就可以在多少个显卡上运行,只要保证被采集了指纹的硬件不被替换,授权也不受影响(即使替换GPU服务器也不会受影响)。
入库 请求参数详情 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 image 否 string - 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M。
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使用产品 图像搜索 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 “一拍即得”,图像搜索让教材检索不再是难题 价值成果 倍速课堂接入百度AI图像搜索技术后,“拍照搜书“便不再是难题。学生仅需拍摄一张照片,系统便可快速定位到当前所学的课本。课本搜索的操作从五步减少到“一拍”,检索的效率和体验得到极大提升。
取不到有效的图片特征 ,一般有以下几种情况:1)图片尺寸太小,比如小于300px,甚至200px;或者图片长宽比太大,比如细长的长条图、竖条图;2)图片特征过于单一,比如纯色图、只有一根黑色的圆柱体等;3)图片中主体太多,比如一张图里有十几双鞋子、或者多只口红啥的,模型不知道应该以哪一个主体为识别目标
取不到有效的图片特征 ,一般有以下几种情况:1)图片尺寸太小,比如小于300px,甚至200px;或者图片长宽比太大,比如细长的长条图、竖条图;2)图片特征过于单一,比如纯色图、只有一根黑色的圆柱体等;3)图片中主体太多,比如一张图里有十几双鞋子、或者多只口红啥的,模型不知道应该以哪一个主体为识别目标
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FAQ 1. 调用接口时抛出异常:基础连接已关闭 此问题一般是网络原因,请检查网络相关问题: 检查网络连通性 检查网络是否有代理 2. SSL报错 The authentication or decryption has failed 可能由于网络代理等原因导致证书不正确,属于常见的https问题,可以参考 这个答