配置服务器功能安装失败  内容精选
  • 在IIS服务器安装SSL证书 - SSL证书服务CAS | 百度智能云文档

    在IIS服务器安装SSL证书 您可将下载的百度云SSL证书安装到IIS服务器上,使您的IIS服务器支持HTTPS安全访问。 前提条件 已安装IIS服务器,且您的IIS服务器上已经开启了443端口(HTTPS服务的默认端口)。 已安装OpenSSL工具。 已下载IIS服务器所需要的证书文件。 说明: 申请证书时需要选择 系统自动创建CSR 。

    查看更多>>

  • 删除事件异常检测配置 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档

    可以配置多个ID,实现批量删除 [ abcd11345 , 134343234ad ] 响应头域 无特殊响应头。 响应参数 参数 类型 描述 status Int32 接口返回状态, 0表示成功,其他表示失败。status==0是可能是部分删除成功,部分删除失败,具体参考data字段。 message String 成功或错误提示 data Map 删除结果, 仅当status为0时有意义。

    查看更多>>

配置服务器功能安装失败  更多内容
  • 查询异常检测配置列表 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档

    响应参数 参数 类型 描述 status Int32 接口返回状态, 0表示成功,其他表示失败。status==0是可能是部分删除成功,部分删除失败,具体参考data字段。

    查看更多>>

  • 新增事件异常检测配置 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档

    请求参数 参数 类型 是否必选 描述 示例 name String 是 异常检测配置的名称,要求全局唯一。长度1-64位的英文字母、数字或下划线。 ab_3sd desc String 否 异常检测配置的自定义描述。最长输入128个汉字或字符。

    查看更多>>

  • 配置休眠策略 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    配置休眠策略 公有云部署支持休眠策略,从而实现服务的自动休眠,以帮助用户减少支出。 前提条件 已创建的在线服务支持配置休眠策略。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型部署”>“公有云部署”。 在服务列表页中,单击已创建服务所在行的“设置休眠策略”。 配置休眠策略,如下图所示: 单击“确定”完成配置

    查看更多>>

  • 功能发布记录 - 专属服务器主机_DCC_专属服务器主机

    功能发布记录 发布时间 功能概述 2018-11 满足用户自定义系统盘大小的需求,并且在购买DCC服务器时即可购买系统盘作为配置项,二期系统盘将支持扩缩容。 2018-10 和BCC产品的展示逻辑对齐,易用性优化。 增加 回收站 功能。满足部分用户操作遗漏,数据丢失问题,以及后付费删除资源数据丢失。

    查看更多>>

  • 功能发布记录 - 轻量应用服务器LS | 百度智能云文档

    功能发布记录 发布时间 功能描述 2023-05 轻量应用服务器LS支持使用SmartTerm登录。 2022-08 全新UI风格上线。 自定义镜像上线。包含创建、删除、创建实例、跨地域复制等 2022-06 防火墙功能上线。包含创建、删除、编辑防火墙规则 香港地域上线。您可按需进行购买 多用户访问控制功能上线。您可以对不同的工作人员赋予使用产品的不同权限 2021-05 产品上线。

    查看更多>>

  • 008-组件资源配置 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    008-组件资源配置 在画布中,拖拽组件后,需为组件配置对应的资源。 Spark运行参数 Spark任务中包含Driver和Executor,关系为一对多,您需要分别对Driver和Executor进行资源配置

    查看更多>>

  • 配置AB测试版本 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    配置AB测试版本 BML在线服务中,同一服务支持同时部署两个模型上线,并且可以自由的调节流量分配占比 前提条件 已创建的在线服务,处于 运行中 状态时,允许添加一个AB测试版本模型上线 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型部署”>“在线服务” 服务列表中,对于处于 运行中 状态的服务,点击 新增版本 ,添加AB测试版本 配置AB测试版本模型,包括流量占比和资源配置 点击部署,完成部署后,该服务下将有两个模型同时运行

    查看更多>>

  • 超参数配置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    超参数配置参考 超参来源 目前BML脚本调参任务类型支持三种方法配置任务中网络的超参数,你可以沿用「脚本编辑」中设定的超参数,为获取更高的模型精度,也可以选择「自动超参搜索」对网络的超参数进行搜索。选择「已有超参搜索结果」时,可以在预训练模型和预训练网络相同的任务中,复用自动超参搜索结果,高效地训练出高精度模型。

    查看更多>>