配置与相关管理打印服务器  内容精选
  • 通用票据识别_对票据字体进行专项优化_准确率高-百度AI开放平台

    降低人力成本,实现财税报销的自动化 合作案例 特色优势 适用范围广 支持对各类票据进行识别,并按行返回识别结果,能够满足不同业务场景下对不同样式票据信息进行提取的需求 准确率高 针对各类票据的打印方式和字体进行专项优化,对针式打印、油墨略微污损的文字提供更高的识别准确率 服务稳定 依托百度云技术实力,提供高可靠性、弹性可伸缩、高并发承载的文字识别服务,服务可用性高达99.99% 产品定价 免费版

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  • 银行单据识别_文字识别OCR-百度AI开放平台

    关键字段准确率可达90%以上 使用方式 公有云服务 提供各类文字识别的云端接口,可直接调用API或使用HTTP SDK对图片中的文字进行识别 API文档 私有化部署 部署至本地服务器或专有云服务器,在局域网/内网中实现文字识别功能,保障数据私密性,提供一体机和软件部署包两种私有化方案 方案介绍 申请试用 支持交流 新手指南 接入AI服务的基本介绍,包括账号认证、应用创建与管理、鉴权机制、常见问题等

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  • 医疗发票识别_发票识别-百度AI开放平台

    有效降低信息录入和审核的人力成本,提升理赔时效和用户体验 合作案例 特色优势 字段齐全 对全国各地区医疗发票的全部字段进行结构化识别,可满足各类相关业务的信息提取需求 准确率高 针对医疗发票常见的叠字、印章遮挡、打印偏移、票据折叠弯曲等情况进行专项优化,识别准确率高 产品价格 共享资源包 专项资源包 按量后付费 私有化部署 共享资源包 适用于调用量可预估、多接口同时使用的企业/个人,计费调用量扣费顺序

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  • 磅单识别_文字识别OCR-百度AI开放平台

    磅单识别 结构化识别各类常见版式的印刷体磅单,包括车牌号、打印时间、毛重、皮重、净重、发货单位、收货单位、单号8个关键字段。

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  • 物流单据证照识别_文字识别OCR-百度AI开放平台

    了解详情 磅单识别 结构化识别磅单的8个关键字段,包括车牌号、打印时间、毛重、皮重、净重等 了解详情 道路运输证识别 结构化识别全国各地的道路运输证,返回业户名称、地址、车辆号牌等15个字段信息 了解详情 应用场景 快递包裹信息录入 货运物流过磅计重 道路运输市场监管 快递包裹信息录入 自动识别录入包裹上的面单信息,可用于物流中转仓库中的自动分拣、快递驿站与快递柜的自动出入库、电商平台物流信息管理

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  • 文档图像处理

    次免费调用额度 功能体验 NEW Demo快速体验OCR能力 离线SDK 毫秒级响应 HOT 覆盖iOS、Android等主流系统 私有化一键部署 多种硬件配置可选 开箱即用 产品列表 文档矫正增强 支持对文档中的文件、卡证等内容进行主体检测与矫正,同时可开启增强功能 立即使用 文档去手写 支持去除图片中的手写文字,同时保留印刷体内容,可用于试卷还原、错题打印等场景 立即使用 图片去摩尔纹 支持去除屏幕翻拍文档中的摩尔纹

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  • 差旅报销票据识别_文字识别OCR-百度AI开放平台

    计费调用量扣费顺序:专项资源包 >共享资源包 >按量后付费,详情请查看 产品价格文档 > 多接口共用,业务灵活性提升 10QPS保证 7*24小时客服响应 购买选择 按共享资源包购买 规格 10万点 有效期 12 月 购买数量 个 ¥330 立即购买 使用方式 公有云服务 提供各类文字识别的云端接口,可直接调用API或使用HTTP SDK对图片中的文字进行识别 API文档 私有化部署 部署至本地服务器或专有云服务器

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  • Windows自动更新相关配置 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    Windows自动更新相关配置 Windows自动更新相关配置 在百度智能云的所有Windows云服务器中,默认使用的是百度智能云内部的更新服务器,而不是从微软的官方源进行更新。采用这种方式的原因有以下几个方面。 1. 即使用户的虚拟机没有申请外网IP,仍然可以获得最新的系统更新包。 2. 减少外网的通道流量。 3. 对微软的更新包进行一定的筛选和审核,避免安装过多的更新包使系统运行缓慢。

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  • 单元管理接口 - 相关参考Reference | 百度智能云文档

    单元管理接口 列举企业组织根单元 接口描述 查看指定的企业组织的根单元信息。当前每个企业组织仅包含一个根单元。

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  • 地域相关接口 - 弹性裸金属服务器 | 百度智能云文档

    地域相关接口 获取域名列表接口 接口描述 • 该接口用于获取指定地域或者全部地域的BBC域名列表。 • 统一使用全局域名bbc.baidubce.com 请求(Request) 请求语法 POST /v{version}/region/describeRegions?

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