[AI行业案例]-卡证识别提升绑卡便捷性
解决方案 度小满支付通过结合自身技术+百度OCR文字识别-卡片证照识别（银行卡识别）能力，实现用户在注册绑卡环节，直接拍照扫描提取银行卡号，降低用户手动输入成本，提升操作便捷性，优化注册体验。 第一步：进入银行卡添加界面，选择要绑定的银行卡。——通过自身技术（预处理）+百度OCR文字识别-卡片证照识别（银行卡识别）接口能力，对需绑定的银行卡进行识别读取。
概览 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
当然，为保证业务安全，还需要制定一系列的辅助措施，如证件信息读取、密码、其他生物特征识别等，达到更安全的核验。 产品应用策略 活体判断逻辑简单理解为：满足活体条件才可以采集图片，否则一直反复判断，直到满足活体条件为止。因为我们最终送去识别的图片是RGB图片，所以需要 保证活体通过时，在同一时间采集RGB图片，才可真正防止作弊攻击 。
[AI行业案例]-自定义模板OCR智能添加行程信息
图片文字识别信息的准确度问题； 3. 加快用户手动添加的速度，更快速的添加行程。 解决方案 飞常准使用百度自定义模板文字识别，制作火车票的识别模板，快速完成结构化。 使用过程中用户对火车票进行拍照即可精准识别车票关键信息，自动提取车站、车次和时间信息，实现火车行程的快速添加，快速高效。
应用策略 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸1：N搜索 将需要识别的人脸图片集注册到本地人脸库中，当有用户需要识别身份时，从视频流中实时采集人脸图片，与人脸库中的人脸集合对比，得到搜索结果。如果需要为无人看守，则需要配备活体检测保障业务真实性和安全性。
人脸闸机 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸识别：人脸识别技术的泛称，通常指识别图片或视频中的人脸，提取人脸特征值，用于进一步的人脸对比、搜索等业务操作。 人脸检测：分析并定位图片中的人脸及位置，是人脸识别技术的第一步分析内容。 人脸1：1：目标分析人脸与已知身份人脸进行比对，对比两个图片中的人脸的相似度，根据分值判断两张人脸是否为同一人。
[AI行业案例]-“菜品识别”黑科技实现精细化膳食管理
具体实现过程如下： 第一步：用户输入个人信息、设定健身目标和建立身体档案，系统会根据用户身体信息计算出每日的摄入热量指标； 第二步：餐前拍照上传饮食图片，设定摄入单位，基于百度AI接口自动返回菜品名称和热量信息，并帮助用户加入饮食计划； 第三步：进入“饮食分析”界面后，用户可查看本周热量摄入变化趋势和饮食成分分析，然后根据个人摄入目标与实际摄入热量合理控制膳食计划。
人脸采集 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
而以上场景的几乎所有业务过程，核心可以分为两个步骤： 人脸采集 ：人脸识别的前置步骤，即获取到人脸图片，用于对比、识别、属性分析等操作。 人脸分析 ：包括人脸图片的加工处理，特征抽取与对比，结果返回等一系列操作，也是通常理解为的人脸识别操作。 要想确保人脸识别的应用效果得到保障，最为核心的一个环节即人脸的获取，即 人脸采集 。
[AI行业案例]-百度大脑助力快递到家更快更安全
解决方案 风火递通过接入百度大脑OCR通用文字识别（标准版）技术，实现结构化提取商家上传的订单图片的收/发件人信息，并自动填入相应的快递信息输入框内，完成发货信息的准确录入。同时，通过百度大脑语音识别技术，也可快速将商家的语音信息精准地转化为文字信息，并自动填写至快递信息输入框中。
软件说明文档 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
设置所有流程（环节），包括图片注册流程+活体检测识别流程 图片注册流程：仅设置图片注册流程（环节） 识别流程：仅设置识别流程（环节） 图片质量控制： 该设置项对图片的质量等级进行设置，主要有4个等级，参考 API 不控制：不对图片质量进行判断，低质量图片也会被允许 较低：对图片提出较低的质量要求，例如：遮挡0.8、角度30°、光照不要求、模糊度 0.8等 一般：对图片提出一般的质量要求，例如：遮挡
IOS-方案集成指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
tColor UIColor OCR标题颜色，默认为黑色 topTipText NSString OCR顶部扫描文字，默认为 请将您本人的\n身份证人像面放入框内 topTipTextColor UIColor OCR 顶部文字颜色，默认为白色 权限 名称 用途 Privacy -
